1
Vývoj / Re:Používáte LLM při vývoji?
« Poslední příspěvek od Zopper kdy Dnes v 09:48:57 »Z mojí zkušenosti je právě lepší udělat větší zadání hned na začátku, protože to dost oseká potřebu iterací, kde se půlka vygenerovaného kódu musí přepsat, protože něco. Nebo potřebuji mít hodně dobrou představu, kam a jak se chci dostat hned od začátku - ale to pak ten implementační plán máš už v hlavě a jen mikromanažuješ ten model podle toho plánu. Což už ale celkem slušně zvládají ty modely samy - když mají podle čeho.Ale pokud tomu dám z prstu vycucané zadání na půl odstavce, tak to nejspíš bude odpad,To není nutně pravda. Já osobně jsem prakticky nenapsal prompt delší než pět vět. Jenomže pak je třeba postupovat iterativně.
Z toho pojmu "agent" se jednou zcvoknu. Ten termín mohl vymyslet jen nějaký AI hujer.Souhlas, ale když už se to používá, tak ať aspoň lidi ví přesně, co to znamená.
Marně přemýšlím, co je na Kilo Code obecného. Jen je ho třeba nakonfigurovat, poskytnout mu dobrý index a nainstalovat potřebná MCP s nástroji. Nemá vestavěný tooling. S kvalitním modelem pak výsledky nejsou o moc horší a vlastně mohou v některých ohledech být klidně i lepší.Obecné = nesvázané s konkrétní sadou modelů. Zkus do Codex app dostat Claude nebo Gemini. Což zároveň znamená, že ten Codex je víc šitý na míru GPT modelům a dává lepší výsledky na první dobrou. KiloCode prostě vyžaduje větší časovou investici hned na začátku -> horší učící křivka -> když chce někdo začít, tak ho odkážu na ten ucelený balíček, který dělá víc věcí sám.
(Plus tyhle vlastní aplikace, jako Codex nebo Antigravity, jsou součástí $20 předplatných, zatímco KiloCode je nutně pay-per-token api - což pro člověka, který si to chce používat pro vlastní nevýdělečné projekty, je další faktor.)[/list]
Poslední příspěvky