to obsahuje studovat automaty a gramatiky a nevim co dal...
GA nemají s gramatikama moc společnýho.
GA tu existuji od 80' 20. stol. Zabyvase se tim aspon 20 let aby jsi vedel o cem mluvis? Ja to nevim. Ale jestli mas zajem, aktualne ctu jednu pekne napsanou dizertaci co ma 140 stran...
Citace z vlaku: "Mezi unikátní vlastnosti gramatické evoluce patří především její schopnost vytvářet symbolický model řešené úlohy a následně jej vyjádřit v jazyce daném zvolenou gramatikou. Gramatická evoluce tedy kromě řešení poskytuje i vlastní postup, jak řešení vytvořit."
Dalsi citace: "Gramatika je mechanismus vhodný pro popis složitých struktur, může být použita k popisu jazyků, grafů, sítí, programů, výrazů, chemických struktur. . . Genetický algoritmus se v gramatické evoluci nepoužívá přímo pro hledání konkrétních řešení (představovaných fenotypy jedinců v populaci), ale k hledání vhodného odvození řešení pomocí regulární nebo bezkontextové
gramatiky.
Další výhodou zapojení gramatiky je zvýšení informovanosti a současně obecnosti genetického algoritmu. Informovanost lze zvýšit vložením vhodných pravidel, která reprezentují strukturální znalosti o řešeném problému, tedy vhodnou podmnožinou pravidel daného jazyka. Obecnost zvyšuje nezávislost genetického algoritmu na použité gramatice, je tedy možné nahradit množinu pravidel jednoho jazyka množinou pravidel jiného jazyka, aniž by bylo nutné znovu programovat genetický algoritmus"
Toto cast citaci z uvodu do gramaticke evoluce. Ten uvodek nema ani pulku strany...
vtip je v tom, ze geneticky algoritmy, umela inteligence a do jiste miry strojove uceni se v prumyslu udajne tolik nepouziva (?). a to me vede k rozhodovacim stromum o kterych jsem se tu jednou rozplyval, se kterymi to chci porovnavat a to je zase prima praxe
Jestli ty náhodou tak trochu neplácáš
[/quote]
Jo, vsem v tehle diskuzi se hrozne moc omlouvam ze veci ktere zde pisu neuvadim na pravou miru s tim jak moc jsem si tim jisty. Co se placani tyce tak cituji svoje poznamy z prednasek. Praxe: vemou se data, predpripravi se, udela se spusta regresnich modelu (linearni, logisticka), z toho se vybere ten nejhezci, s tim se pak trochu zahybe a modely jsou na svete. Toto mam ve zkratce od prednasejicich kterym kdyz se podivam na linkedin tak rikam: "oooo!! Pan Odbornik!". A jestli mi to strhas tim ze nejaky tvuj kamos pouziva neuronovy site tak to ma stejnou vahu jako: prez cestu sla cerna ovce. Ovce jsou cerne. Ne, jen jedna ovce je cerna. Ne, ta ovce mohla byt cerna jen z jedne strany...
Opakuju: DM nerozumim, ucim se to a este mi to bude dlouho trvat. Dekuji za pochopeni