Jenom to ukazuje, že "nadšenci s AI" jsou buď začátečnici, junioři kteří s ní řeší maximálně ty běžné triviálnosti které by slušný programátor "zvládl i ve spánku" a jejíchž příkladů, návodů je na internetu požehnaně a proto je ty modely umějí.
To si osobně nemyslím. Na tomhle projektu měla AI problémy až ve fázi složitých technických algoritmů, ale ten zbytek rozhodně nebyl o "zvládnutí ve spánku", obzvláště když s tou technologií člověk nikdy nedělal.
Předtím jsem s AI dělal alsa-lib plugin spolupracující s tím Pico - dva dny. V alse sice dělám, ale pluginy jsou poměrně specialitka, opět hodně složité API. Tam byl algoritmus trošku jednodušší, s rozsáhlejší sadou testů, aby se měl čeho držet, to pro model zásadní problém nebyl.
Předtím jsem s AI dělal kontrolér ESP32 pro ovládání sauny - opět jsem nikdy ESP32 nedělal a celý program byl hotový za tři dny, včetně webového serveru s ovládáním přes wifi, renderování fontu a grafiky na TFT (vyšlo rychleji, než řešit, jakou gfx knihovnu použít). Nejvíc času strávil tím renderováním fontů, protože trochu složitější algoritmus - slabé místo LLM.
Předtím androidí appka. Sice dělám javu 20 let, ale tohle je především o androidím API, které bych musel pracně nastudovat. Tam má LLM dobrý základ. Obrazovka výpisu logů s rozdělením kritické vs. info/debug s rolováním - dvě hodiny. Webový server spouštěný po startu wifi pro zobrazení téhož vzdáleně - hodina. Přidání stránky pro servování fotek a videí ve storage - hodina + doladění grafiky dva requesty. OpenGL transformace videa dle transformačních křivek uživatelem nakreslených na obrazovku - několik dnů, protože je tam motají různé soustavy souřadnic android vs. opengl. S OpenGL jsem předtím nikdy nedělal, jenom než bych nastudoval základy...
Ne, opravdu si nemyslím, že AI nemá zásadní přínos a že to není drastická změna v oboru. Již dnes zvládá daleko víc, než triviálnosti.