Doporučte AI framework

[Standa Blábol]

Prosim znalce o doporuceni, jaky AI framework se naucit.
Popravde ani nevim, k cemu bych to ted pouzil, ale mam chut a budu mit cas, naucit se neco noveho.
Zatim se povrchnim pohledem libi PyTorch, ale rad si necham doporucit i neco jineho.

Pokud bych pro toto nasel uplatneni, nejspise ve stylu prohledavani anomalii v systemovych logach a monitoring metrikach,.
Potrebuju neco rozumne stabilniho, kdyz neco nasadim u zakaznika, at to nemusim prekopat kazdy treti mesic, jak je zvykem ve svete Javascriptu.

Ptam se hlavne z duvodu, ze mam blbe zkusenosti, kdy jsem se ucil javascript frameworky, kdy jsem byl prukopnik slepych cest.
Abych pracne dosel.k poznani, ze React splacala banda matlaku, co nema sebemensi tuseni o computer science, hooky me strasi dodnes. A ze Angular si dela Google pro sebe, co chvili nova verze a ty do svyho projektu musis porad hrabat.
A ze Vue3 script-setup s typescriptem je konecne nastroj, co neurazi.

Prosim o hinty v oblasti AI FW, dik za cokoliv.

Umim Javu, Python, Tyescriot

[Reklama]

[modnar]

Popravde ani nevim, k cemu bych to ted pouzil, ale mam chut a budu mit cas, naucit se neco noveho
...
Potrebuju neco rozumne stabilniho, kdyz neco nasadim u zakaznika, at to nemusim prekopat kazdy treti mesic
...

Know-how neni zadarmo. Vem si svoje zakazniky a nastuduj si to laskave sam.

[RDa]

Prosim znalce o doporuceni, jaky AI framework se naucit.
:
Pokud bych pro toto nasel uplatneni, nejspise ve stylu prohledavani anomalii v systemovych logach a monitoring metrikach,.
:
Ptam se hlavne z duvodu, ze mam blbe zkusenosti, kdy jsem se ucil javascript frameworky, kdy jsem byl prukopnik slepych cest.

Vykasli se na frameworky, tvuj problem je ciste otazka statisticke analyzy.
Dokazes napsat / popsat onu detekci treba v R ?

[Standa Blábol]

Prosim znalce o doporuceni, jaky AI framework se naucit.
:
Pokud bych pro toto nasel uplatneni, nejspise ve stylu prohledavani anomalii v systemovych logach a monitoring metrikach,.
:
Ptam se hlavne z duvodu, ze mam blbe zkusenosti, kdy jsem se ucil javascript frameworky, kdy jsem byl prukopnik slepych cest.

Vykasli se na frameworky, tvuj problem je ciste otazka statisticke analyzy.
Dokazes napsat / popsat onu detekci treba v R ?

Chci se naucit ML, nemam zadny problem, jenom mozny priklad k reseni.

[Tomáš Procházka]

Zacal bych klidně tím, že se zeptáte ChatGPT

Kód: [Vybrat]

Na základě vašeho popisu a požadavků bych doporučil následující AI frameworky:

1. **PyTorch**: Je to výborná volba, zejména pokud máte zkušenosti s Pythonem. PyTorch je oblíbený pro jeho flexibilitu a přátelské rozhraní. Je vhodný pro výzkum a experimentování, ale také pro vývoj a nasazení produkčních aplikací. Má silnou komunitu a širokou podporu.

2. **TensorFlow**: Další populární volba, která má velkou komunitu a širokou podporu. TensorFlow 2.x je mnohem uživatelsky přívětivější než jeho předchozí verze a je dobře integrován s Kerasem, což je vysokoúrovňové API pro deep learning. TensorFlow má také výhodu v produkčním nasazení, díky své robustnosti a škálovatelnosti.

3. **Scikit-learn**: Pokud hledáte něco jednoduššího a zaměřujete se na tradiční strojové učení (například pro klasifikaci, regresi, shlukování), mohl by být scikit-learn dobrou volbou. Je to framework v Pythonu, který je snadno použitelný a má širokou škálu algoritmů pro strojové učení.

Pokud jde o vaše specifické použití AI pro analýzu systémových logů a monitorování metrik, můžete zvážit některé z následujících přístupů:

- **Detekce anomálií**: PyTorch a TensorFlow oba poskytují nástroje a knihovny pro vytváření modelů detekce anomálií, které mohou být užitečné pro identifikaci neobvyklých vzorů v logových souborech nebo metrikách.

- **Časové řady a prediktivní analýza**: Pro práci s časovými řadami, což je běžné v monitorování metrik, mohou být oba frameworky využity k vytváření prediktivních modelů.

V obou případech je důležité zvážit stabilitu a udržovatelnost nasazených řešení, což jsou aspekty, ve kterých oba PyTorch a TensorFlow excelují. Navíc, oba frameworky mají rozsáhlou dokumentaci a velké komunity, což je užitečné pro řešení problémů a učení se.


[Reklama]

[panpanika]

https://aima.cs.berkeley.edu/
zacal bych touhle knihou, priklady k ni jsou ve vice jazycich

[Standa Blábol]

Dik za vstupy
Nakonec si budu hrat s PyTorch, na colab.research.google.com to ma primou podporu a i free tier nabizi pristup na GPU Tesla T4.
A za poplatek $10 mesicne dostanes i lepsi plnotucne GPU/TPU

Zkusim ze srandy rozjet CUDA i na svym Lenovu P50 s GPU Quadro M2000M

Cumim na video
https://youtu.be/V_xro1bcAuA?si=oQ3RNR2oYV_pZgWA