Tohle je presne to AI know how co dela rozdil mezi clovekem co udela random fungujici vec s AI a clovekem, co dokaze realne AI efektivne pouzivat.
Zminovany problem, tedy zadat AI co vlastne chci, lze celkem elegantne vyresit tim, ze proste zadani vykomunikujes primo s AI a nechas ji vytvorit si zadani pro sebe sama, Proste diskutujete projekt slovne jako s jinym clovekem a pak na zaklade te diskuze AI sama dokaze vygenerovat zadani. Je ovsem potreba v te konverzaci jit co nejdal. Jak tu nekdo zminoval, ja uz na to mam taky agenty co nektere veci jako formatovani, testy, etc uz delaji automaticky pro kazdy projekt. Mam proste v instrukcich, ze chci aby kazdy projekt mel testy, ze ty testy maji nejak vypadat a ze projekt temito testy musi projit. Nemusim to tedy zadavat pokazde znova a znova, ale kazdy novy projekt proste zdedi tyhle skilly/agenty. Skilly a agenty prubezne upravuju. V podstate v kazdem projektu clovek narazi na neco, co jinde videt nebylo tak mirne poupravim instrukce agenta co skillu a pro priste mam hotovo. Timhle zpusobem lze odstranit nekonecne opakovani a neresit formu, ale vysledny obsah projektu.
Mimochodem napsat neco do AI umi kazdej, ale skutecne efektivni a produktivni pouzivani prichazi prave s tim, ze se clovek nauci pracovat s kontextovym oknem, RAGem, agenty, skilly etc.
Mimochodem ono to je ve skutecnosti jednodussi nez to vypada, protoze prave uz jen fakt, ze AI sama muze vygenerovat zadani na zaklade delsi diskuze je reseni problemu slepice vajicko. Neboj se proste casem ty instrukce upravovat a vylepsovat. Je potreba si dobre rozvrhnout co ma byt skutecne generic instrukce kterou ma AI pouzivat vzdycky, co je treba problem specific a nebo primo project specific