Kde studovat umělou inteligenci?

[mhuk]

Napr. chcem pouzivat toto: http://caffe.berkeleyvision.org/ , chcel by som vediet ako to principialne funguje pod kapotou, ale nechcem to kodit (na to fakt nemam). Nechcem robit "zakladny" vyskum, ale aplikacny :-)

Ak Ti este mozem poradit, nauc sa radsej Keras + Tensorflow, to je dnes standard a jazdi to s akceleraciou na viacerych NVidia GPU (napr. s X99 mozes mat 4, s Ryzenom zase 2) - trenovanie deep learningu na CPU trva prilis dlho, napr. 10h trening jedneho modelu na CPU trva 2 minuty na high-end GPU. A skus si dat Deep Learning nanodegree z Udacity, tam sa naucis pecka veci. Tiez MIT ma volne dostupny Deep Learning pre Self-driving Cars a Oxford Deep Learning for Natural Language Processing, lahko ich najdes. Ludia budu prekvapeni, kolko veci bude zautomatizovanych za 10 rokov (predpokladam, ze aj jednoduche CRUD applikacie budu mat semi-automatiku ovladanu hlasom), tak je lepsie sa to naucit teraz, nez byt za 5 rokov dinosaurom.

[Reklama]

[čumil]

není nic těžšího než AI

Deep Learning je super easy, kdyz vis, co delas. Za pulhodky v tom muzes udelat model pro self-driving car nebo klasifikaci objektu na fotkach. Ale jestli to studujes na CVUT, tak se to zcela urcite jevi vsechno super komplikovany

No neříkej všeználku:D tak hupky dupky do labu, google je cucák že se mu ještě neprodavaj kary:D
Ne važně, ai neni o tom stahnout libku na detekci sraček v bitmapě a pak si honit klacek jakej si ai guru.

Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze

Predikce ciselny rady, nic vic

No frajere, kolik ti vydělává tvuj mazel?
Hovno?
Tak kde se stala chyba, si tak blbej že ani tu lehkou ai nedáš?

[mhuk]

No neříkej všeználku:D tak hupky dupky do labu, google je cucák že se mu ještě neprodavaj kary:D
Ne važně, ai neni o tom stahnout libku na detekci sraček v bitmapě a pak si honit klacek jakej si ai guru.

Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze

Predikce ciselny rady, nic vic

No frajere, kolik ti vydělává tvuj mazel?
Hovno?
Tak kde se stala chyba, si tak blbej že ani tu lehkou ai nedáš?

A helemese, mame tady suprmanna!

Koukni se treba na to, jak je udelan NVidia Dave-2, a rekni mi, ze k tomu potrebujes hodne znalosti
https://arxiv.org/abs/1604.07316

Tohle naimplementujes za pul hodky a muzes s tim jezdit v parce na malym prototypu docela snadno. A nemusis vedet, proc je ten CNN udelan, jak je udelan; ze 72h jezdeni po normalnich silnicich pro trenink CNN z toho muzes udelat docela stabilni self-driving.

Pro burzy jsou jiny algoritmy, ale to jako velemistr urcite vis a vydelals na tom takovej majland, ze ti tady vsichni ukrutne zavidej

Promin, mne headhuntujou Google, Uber a Apple Special Project Group, tak jsem urcite jenom vycuranej cucak v Brne, co si tady dokazuje, jakej je frajer  Prumerni Cesi proste vzdycky potesi... Voe, I am out.

[haha]

Mam 32 rokov a podnikam. A moje skripto "kodenie", mi pomaha v zlepsovani kvality sluzieb.

podle me skola v tomhle brzdi. bud jsi na postgradualu a mas volny vyber, ale musis si stejne odedrit svuj dil vyberu vyzkumu na ktery budes navazovat a nebo jsi min nez postrgradual a brzdeny akreditacema.

tady je papir k prekladaci
http://arxiv.org/abs/1609.08144

tady starsi obrazkove api
http://github.com/tensorflow/tensorflow

ale ber to tak, ze kdyz beres kod, tak dostavas "vyrazenou" technologii, ktera nemuze ohrozit jejich core business a zdaleka ne vsechny vylepseni nepublikuji s vedeckym papirem.

[haha]

Vše tohle je povoleno jen nejlepším studentům.

pomer absolventu 40 chlapi : 60 baby a rikaji nam montovna

Ber to tak, že ta VŠ má omezené zdroje (kdo v ČR nemá...), takže jimi neplýtvá a zaměřuje se jen na ty nejtalentovanější. Je to fér vůči nim.

bavis

[Reklama]

[Mirek Prýmek]

Postupne si vypilujem co chcem a nechcem :-D Vdaka za tipy.

Jo, to je pro tebe imho nejdůležitější, abys nebyl zklamaný...

Napr. chcem pouzivat toto: http://caffe.berkeleyvision.org/ , chcel by som vediet ako to principialne funguje pod kapotou, ale nechcem to kodit (na to fakt nemam). Nechcem robit "zakladny" vyskum, ale aplikacny :-)

Jak psal kolega výš, k tomu, abys mohl používat strojové učení, ti stačí relativně málo speciálních znalostí. Potřebuješ hlavně vědět, jak se ta která knihovna používá - tj. hlavně umět nějak rozumně programovat a pořádně si to vyzkoušet na praktických aplikacích. Z teorie ti stačí víceméně znát "vysokoúrovňové vlastnosti" různých přístupů, algoritmů - umět aspoň nějak rámcově posoudit, jestli by ti daný algoritmus mohl nebo nemohl dát rozumný výsledek, jak data předzpracovat, aby byla pravděpodobnost úspěchu největší apod. Abys netrávil dny a týdny trénováním nějaké sítě na něco, co z principu rozeznat nemůže (jako třeba ty níž zmíněný akcie).

"ako to principialne funguje pod kapotou" má spoustu úrovní. Můžeš vědět "v tomhle kroku to hledá cestu do nejbližšího lokálního minima" nebo taky můžeš umět napsat složité rovnice, podle kterých se to realizuje a formálně dokazovat jejich vlastnosti. To první je pro jakoukoli rozumnou práci s ML potřeba, to druhé není, ať si kdo chce co chce říká, ať si mamka slzy utírá. Pokud nejsi talent na matiku a nemáš moře času na její dost podrobné studium, stejně se v tom daleko nedostaneš.

Spíš než se snažit jít hlavou proti zdi do oboru, ve kterém se (zatím) neorientuješ, by možná dávalo smysl využít znalostí psychologie a strojové učení zkusit aplikovat tam. To by mohlo být perspektivní - lidí se znalostí psychologie a (rozumnou) znalostí ML nebude moc.

Pro inspiraci by mohl sloužit třeba Radvan Bahbouh s jeho sociomapováním. To je imho cesta, která má smysl - svůj obor obohatit znalostí z jiného oboru, přijít s něčím novým.

Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze

Predikce ciselny rady, nic vic

Jo, číselná řada. Akorát drtivě ovlivněná externími vlivy, které nemáš kvantifikované. Výborně řešitelné pomocí strojového učení s křišťálovou koulí.

[zboj]

Postupne si vypilujem co chcem a nechcem :-D Vdaka za tipy.

Jo, to je pro tebe imho nejdůležitější, abys nebyl zklamaný...

Napr. chcem pouzivat toto: http://caffe.berkeleyvision.org/ , chcel by som vediet ako to principialne funguje pod kapotou, ale nechcem to kodit (na to fakt nemam). Nechcem robit "zakladny" vyskum, ale aplikacny :-)

Jak psal kolega výš, k tomu, abys mohl používat strojové učení, ti stačí relativně málo speciálních znalostí. Potřebuješ hlavně vědět, jak se ta která knihovna používá - tj. hlavně umět nějak rozumně programovat a pořádně si to vyzkoušet na praktických aplikacích. Z teorie ti stačí víceméně znát "vysokoúrovňové vlastnosti" různých přístupů, algoritmů - umět aspoň nějak rámcově posoudit, jestli by ti daný algoritmus mohl nebo nemohl dát rozumný výsledek, jak data předzpracovat, aby byla pravděpodobnost úspěchu největší apod. Abys netrávil dny a týdny trénováním nějaké sítě na něco, co z principu rozeznat nemůže (jako třeba ty níž zmíněný akcie).

"ako to principialne funguje pod kapotou" má spoustu úrovní. Můžeš vědět "v tomhle kroku to hledá cestu do nejbližšího lokálního minima" nebo taky můžeš umět napsat složité rovnice, podle kterých se to realizuje a formálně dokazovat jejich vlastnosti. To první je pro jakoukoli rozumnou práci s ML potřeba, to druhé není, ať si kdo chce co chce říká, ať si mamka slzy utírá. Pokud nejsi talent na matiku a nemáš moře času na její dost podrobné studium, stejně se v tom daleko nedostaneš.

Spíš než se snažit jít hlavou proti zdi do oboru, ve kterém se (zatím) neorientuješ, by možná dávalo smysl využít znalostí psychologie a strojové učení zkusit aplikovat tam. To by mohlo být perspektivní - lidí se znalostí psychologie a (rozumnou) znalostí ML nebude moc.

Pro inspiraci by mohl sloužit třeba Radvan Bahbouh s jeho sociomapováním. To je imho cesta, která má smysl - svůj obor obohatit znalostí z jiného oboru, přijít s něčím novým.

Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze

Predikce ciselny rady, nic vic

Jo, číselná řada. Akorát drtivě ovlivněná externími vlivy, které nemáš kvantifikované. Výborně řešitelné pomocí strojového učení s křišťálovou koulí.

Akciové kurzy mají moc vysokou entropii, proto to z principu nejde. Jednomu technickému analytikovi dali čistě (pseudo)náhodně vygenerovaný graf vývoje akcií a on se v tom hodinu vyžíval, jak nádherně se na tom dá vydělat. To ovšem bylo ještě před tím, než začali jako kvanty zaměstnávat teoretické fyziky, ti totiž blbost rozeznají intuitivně na první pohled.

[buff]

Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?

[zboj]

Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?

To je jak u Zemana na dvorku  Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.

[buff]

Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?

To je jak u Zemana na dvorku  Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.

Proč by to nešlo? Jak to dělá on? Nějaký důkaz? I špatně napsané jméno evidentně funguje dobře, takže není důvod.

[zboj]

Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?

To je jak u Zemana na dvorku  Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.

Proč by to nešlo? Jak to dělá on? Nějaký důkaz? I špatně napsané jméno evidentně funguje dobře, takže není důvod.

Funguje, ale jseš za debila

Zjisti si, co je entropie, pak ti dojde, proč to z principu nejde (resp. jen s koulí, jak píše M. Prýmek). Případně se zeptej přímo jeho, třeba to umí líp vysvětlit.

[buff]

Ale jen u tebe. To mě moc netrápí, ale určitě je tvůj názor strašně důležitý... u tebe

Ahaaa, takže ono to nejde, ale on to umí. To je dobrý, bych chtěl mít tvoji logiku. Takže je to fakt náhoda? Prostě měl jen štěstí a do počítače to nejde převést

[zboj]

Ale jen u tebe. To mě moc netrápí, ale určitě je tvůj názor strašně důležitý... u tebe

Ahaaa, takže ono to nejde, ale on to umí. To je dobrý, bych chtěl mít tvoji logiku. Takže je to fakt náhoda? Prostě měl jen štěstí a do počítače to nejde převést

Nejde

[Mirek Prýmek]

Ahaaa, takže ono to nejde, ale on to umí. To je dobrý, bych chtěl mít tvoji logiku. Takže je to fakt náhoda? Prostě měl jen štěstí a do počítače to nejde převést

Pokud by měl počítač stejné znalosti a analytické schopnosti jako W. Buffett, tak by to šlo. Zatím je nemá.

Stejně tak pokud by měl počítač schopnosti jako G. Verdi, tak by uměl napsat nějakého nového Nabucca. Zatím je nemá. A neumíme říct, jestli někdy mít bude.

[kapr]

Podle me bude perspektivni obor "psychiatrie pro UI", az si totiz ty AIcka budou cist tyhle komentare, tak z nekterejch by mohly odstat poruchu  Kazdopadne predstava schyzofreniho AI mi pripada velmi vtipna