Ještě by asi bylo vhodné dodat, že nemusí jít jen o kolekce, ale že jde o hodně obecný koncept fungující i s Optional, Future apod.
Na vstupu nebo na výstupu? Já mám teda flatMap zafixováno tak, že vrací vždy kolekci. V ostatních případech se používají funkce s jiným jménem.
Třebas v Javě je to otázka Streamu a ty nemusíš mít navázané jenom na kolekce, v Haskellu stačí functor, ve Scale GenTraversableOnce, v RX bývají nějaké ty Observables...
Záleží, v jakém kontextu se o flatMap mluví.
Dá se vnímat úžeji, jako operace na kolekcích spojující map+flatten. Takhle to budou chápat třeba Rubyisti (
http://apidock.com/ruby/Enumerable/flat_map).
Nebo se dá vnímat šířeji, jako monadická operace bind (v haskellu >>=). Takhle to budou chápat třeba Scalisti.
Je asi vhodné se před diskuzí domluvit, který význam se bude používat, nebo si alespoň uvědomit, že možné a správné jsou oba, záleží na společnosti.
Jinak V Haskellu je třeba alespoň Monad. Functor má pouze map.
Ve scale jsou traversables jen jedna z věcí co flatMap umí, další jsou třeba to zmiňované Future, Option atp. For comprehension principiálně funguje na každé třídě, která má definována flatMap, (+map, filter/withFilter).
V Rx prakticky nic jiného než Observable není, a ano, umí flatMap
114 Odpovědí
21683 Zhlédnutí