1
Vývoj / Re:Datový systém enginů aplikací
« kdy: 25. 09. 2026, 16:10:10 »
Ja si myslim, ze "Datový systém enginů aplikací" by měl shromažďovat obrázky plavajících žen
Tato sekce Vám umožňuje zobrazit všechny příspěvky tohoto uživatele. Prosím uvědomte si, že můžete vidět příspěvky pouze z oblastí Vám přístupných.
Presne nad týmto som minule uvažoval. Repasované biznisovky sú super kvôli odolnosti, sám som jednu mal a držala roky, ale hardvérovo už dnes tie nové kusy okolo 600-700 eur ponúkajú taký výkon, že sa ten repas už tak jednoznačne neoplatí. Radšej by som vzal kolegovi niečo nové s plnou zárukou, predsa len, nový hardvér si s tými výpočtami poradí lepšie a spoľahlivejšie. Ja sa momentálne tiež chystám kúpiť nový notebook a zvažujem, že z repasu presedlám na klasiku. Našiel som na tejto stránke https://www.planeo.sk/notebooky zaujímavý kúsok Lenovo IdeaPad 1 15AMN7 Cloud, ale je dosť drahý. Používate ho niekto? Aké sú dojmy, oplatí sa alebo radšej ruky preč? Vďaka za odpoveď:)
Naopak juniorum setsakra nezavidim, nebudou mit na cem vyrust.
Neopak nezávidím nám seniorum (taky jsem). Junioři vyrostou na LLM a budou to mít v krvi a vykopnou s pomocí AI nás seniory, protože budou levnější a výsledek bude good enough.
Též už v IT je vyšší tlak na výkon a stres přibývá, mám reálnou obavu že 50+ prostě už neudržím krok s novýma věcma, už teď cítím že kluci kolem 25 co přijdou jsou efektivnější, líp se učí a tak, a přesně takhle jsem to měl já po škole, vše mi šlo ostatní dědci (40+), byli pomalí.. A teď se to otočilo, to není rejpání ale realita.. A 50+ / 55+ nikde v IT až na několik málo senior manažerů nevidím, tyhle lidi odpadli, často prostě pomalý, neefektivní nebo v háji zdraví zr sezení u pc. Náš ex-šéf, fakt dobrý člověk říkával že nad 50 je člověk v IT mimo management mrtvej a když to vidím tak až na vyjimky fakt má pravdu..
Upřímně nevím jesli dokážu v 50+ držet krok a hlavně za jakou cenu, kamarádi v tomhle věku převážně doufají že se nic velkého neposere aby to nějak dopadlo, a nebo mají průjmy když se stane velký výpadek a je fakt těžké to řešit...
Tak jako řešení je více...
Ale řešil bych to tak, že k triggeru, který procne, přidám recovery expression, třeba:Kód: [Vybrat]nodata(/Server/backup.failed.count,10m)=1
Kde se mi po 10 minutách sám zavře, a do další kontroly, která proběhne za 24 hodin, proběhne znovu vyhodnocení trigger podmínky.
Z mojí zkušenosti je právě lepší udělat větší zadání hned na začátku, protože to dost oseká potřebu iterací, kde se půlka vygenerovaného kódu musí přepsat, protože něco. Nebo potřebuji mít hodně dobrou představu, kam a jak se chci dostat hned od začátku - ale to pak ten implementační plán máš už v hlavě a jen mikromanažuješ ten model podle toho plánu. Což už ale celkem slušně zvládají ty modely samy - když mají podle čeho.
BTW: Produkcni stroje, bez disku, s 512GB ramkou a 2x CPU ... s 2x 1k zdrojema ve skutecnosti v prumeru papkaji neco kolem 300W. Takze spotreby bych se nijak moc nebal.
co sa tyka hluku a spotreby to je mi asi jedno pretoze by to bolo v suterene...
Co se tyce knihoven vs vlastní kod, je tu este vykonovy aspekt.
Psal jsem nedavno jeden primitivni stream procesor, na stdin prijde hromada JSONu, udela to urcitou analyzu pres klouzave okno, vysype na stdout, slouzi jako plugin do jineho softu.
Prototyp v pythonu funguje ok.
Predelavka do go s ocekavanim narustu vykonu, realita, vykon je tretinovy.
Profilingem zjisteno, ze python je sice pomalejsi jazyk, ale ze jeho knihovny pro práci se stdio a JSON jsou mnohem rychlejsi, zrejme psane v C.
A ja se obavam, ze moje knihovny hy hyly este horsi, nez ty GOckove.
To mi přijde velmi podezřelé.
Co se týče stdin, tak tuším, že v pythonu je ve výchozím stavu bufferovaný, v golang ne. Jinak nevím, v čem by práce se stdin mohla být jiná/více optimální.