1
Vývoj / Re:Jak spolupracovat s AI
« kdy: 21. 08. 2026, 22:47:07 »
Rozdíl v jazycích musí být, už jenom proto že LLM je statistický stroj. Viz triviální příklad.
Pokud se zeptáte LLM aby dokončila větu "Skákal pes přes ..." jak v češtině tak angličtině, dostanete dva rozdílné výsledky.
Na prompt:
Zatímco když vezmeme tu samou větu, ale tentokrát v angličtině:
Tohle je klasický bias který je jazykově závislý. Další ale už známější příklad je:
A nyní v češtině:
LLM samozřejmě nejsou moc deterministické protože iniciální stav neuronové sítě bývá na začátku (pseudo)náhodný, proto jsem vždy psal "pravděpodobně". Ale je to překvapivě konzistentní u těchto příkladů.
Je to prostě statistika. A proto jsem uváděl v prvním mém komentáři že LLM provideři někdy, ale ne vždy (těžko dohledatelné, není dokumentované) používají automatické překladače jazyka a vše pod kapotou funguje v angličtině. Proto je těžké odhadnou jaký bias LLM bude prokazovat. Výkon LLM v jazycích jiných než angličtina je podstatně hořší protože je prostě méně trénovacího materiálu. Automatický překlad je použit jako workaround. Ale člověk neví který bias dostane
Já prostě jedu všechno v angličtině, jak kód a komentáře, tak dokumentaci, a i prompts pro LLM. Je to lehčí na moji hlavu že nemusím pořád přepínat mezi jazyky.
Pokud se zeptáte LLM aby dokončila větu "Skákal pes přes ..." jak v češtině tak angličtině, dostanete dva rozdílné výsledky.
Na prompt:
Citace
Prosím dokonči tuto větu:LLM pravděpodobně odpoví:
Skákal pes přes ...
Citace
Skákal pes přes oves.
Zatímco když vezmeme tu samou větu, ale tentokrát v angličtině:
Citace
Please finish this sentence:LLM pravděpodobně odpoví:
A dog was jumping over the ...
Citace
A dog was jumping over the fence.
Tohle je klasický bias který je jazykově závislý. Další ale už známější příklad je:
Citace
My friend is a bus driver. Try and guess his favorite color.LLM na to:
Citace
I'm going with yellow.A to protože americké školní autobusy jsou žluté.
A nyní v češtině:
Citace
Můj kamarád je řidič autobusu. Zkus uhádnout, jaká je jeho oblíbená barva.LLM na to:
Citace
Tipuju modrou.
LLM samozřejmě nejsou moc deterministické protože iniciální stav neuronové sítě bývá na začátku (pseudo)náhodný, proto jsem vždy psal "pravděpodobně". Ale je to překvapivě konzistentní u těchto příkladů.
Je to prostě statistika. A proto jsem uváděl v prvním mém komentáři že LLM provideři někdy, ale ne vždy (těžko dohledatelné, není dokumentované) používají automatické překladače jazyka a vše pod kapotou funguje v angličtině. Proto je těžké odhadnou jaký bias LLM bude prokazovat. Výkon LLM v jazycích jiných než angličtina je podstatně hořší protože je prostě méně trénovacího materiálu. Automatický překlad je použit jako workaround. Ale člověk neví který bias dostane

Já prostě jedu všechno v angličtině, jak kód a komentáře, tak dokumentaci, a i prompts pro LLM. Je to lehčí na moji hlavu že nemusím pořád přepínat mezi jazyky.

