Fórum Root.cz
Práce => Studium a uplatnění => Téma založeno: khum 27. 02. 2017, 12:52:05
-
Otazka je jasna. Mam hotoveho Bc. zo psychologie, takze sa zaujimam o Mgr. studium. Co sa tyka IT, tak sa citim na powerusera, nejake zaklady v pythone mam (max. 50 riadkove skripty), Linux ako hlavny OS a poskulujem o BSD.
Zatial som nasiel Karlovu univerzitu a Masarikovu univerzitu a Masarikova ma laka viac. Mam jeden projekt, ktory ma zivy a nemozem preto uvazovat o zahranici. Nejake referencie kvality?
Vdaka za rady/tipy.
-
Mam hotoveho Bc. zo psychologie
No ja jdu po popcorn a kafe. To bude moc zajimava diskuze o tom jak humanista jde studovat techniku.
-
Otazka je jasna. Mam hotoveho Bc. zo psychologie, takze sa zaujimam o Mgr. studium. Co sa tyka IT, tak sa citim na powerusera, nejake zaklady v pythone mam (max. 50 riadkove skripty), Linux ako hlavny OS a poskulujem o BSD.
Zatial som nasiel Karlovu univerzitu a Masarikovu univerzitu a Masarikova ma laka viac. Mam jeden projekt, ktory ma zivy a nemozem preto uvazovat o zahranici. Nejake referencie kvality?
Vdaka za rady/tipy.
Nevím, jak na Masarykově univerzitě, na MFF UK se AI přímo neučí, ale poskytne slušné základy z oblasti logiky, statistiky a výpočetní lingvistiky, což jsou ty nejnutnější ingredience pro AI. Z různých seminářů se ale dají vyzobat užitečné předměty a obecně úroveň výuky (a přednášejících) je velmi vysoká. Navíc na Mgr. se už se studentem zachází jako s kolegou, ne někým, na koho vezmeme peníze a pak ho vyrazíme :)
-
Otazka je jasna. Mam hotoveho Bc. zo psychologie, takze sa zaujimam o Mgr. studium. Co sa tyka IT, tak sa citim na powerusera, nejake zaklady v pythone mam (max. 50 riadkove skripty), Linux ako hlavny OS a poskulujem o BSD.
Zatial som nasiel Karlovu univerzitu a Masarikovu univerzitu a Masarikova ma laka viac. Mam jeden projekt, ktory ma zivy a nemozem preto uvazovat o zahranici. Nejake referencie kvality?
Vdaka za rady/tipy.
Z psychologie? To je pro AI jako bys nic neměl. Budeš muset začít zas od bakaláře, nebo se na to vykašlat. Zapomeň na to, že by tě vzali na Mgr. A pokud náhodou ano (kvůli penězům na hlavu), tak by tě do roka vylifrovali.
-
Nevím, jak na Masarykově univerzitě, na MFF UK se AI přímo neuči ...[/quote]
http://uchazeci.cuni.cz/UCH-32.html?p=detailBranch&itemid=16912&lang=cz
Povedzme, ze som videl tuto prednasku a nielenze ma to neodradilo, este aj povzbudilo.
https://www.superlectures.com/openalt2015/konvolucni-neuronove-site
-
Na umelou inteligenci je asi nejlepsi Katedra Kybernetiky CVUT - ta je na to primo zamerena a to vcetne prumyslove aplikace. Hodne se na tyhle katedre podili ceska pobocka Honeywellu.
Ale zaklad z humanitniho oboru ti zde bude k nicemu, musis si to projed od pocatku vcetne Bc levelu.
Teda pokud mluvime o Umele inteligenci v ramci terminu, tak jak je bezne chapan, je mozne ze chces neco uplne jineho. Uplne totiz nechapu motivaci studenta humanitniho smeru o kybernetiku.
-
Z psychologie? To je pro AI jako bys nic neměl. Budeš muset začít zas od bakaláře, nebo se na to vykašlat. Zapomeň na to, že by tě vzali na Mgr. A pokud náhodou ano (kvůli penězům na hlavu), tak by tě do roka vylifrovali.
[/quote]
Na kognitivne studia v Bratislave by ma zobrali.
https://fmph.uniba.sk/studium/magisterske-studium/kognitivna-veda/
-
A kolik jsi měl při tom studiu psychologie matematiky a programování? Na tom umělá inteligence stojí.
-
Z psychologie? To je pro AI jako bys nic neměl. Budeš muset začít zas od bakaláře, nebo se na to vykašlat. Zapomeň na to, že by tě vzali na Mgr. A pokud náhodou ano (kvůli penězům na hlavu), tak by tě do roka vylifrovali.
Na kognitivne studia v Bratislave by ma zobrali.
https://fmph.uniba.sk/studium/magisterske-studium/kognitivna-veda/
[/quote]
Mrkni se, jestli nenabizi neco University of Sládkovičovo, Michal Hašek z ČSSD tam získal doktorát.
-
Povedzme, ze som videl tuto prednasku a nielenze ma to neodradilo, este aj povzbudilo.
https://www.superlectures.com/openalt2015/konvolucni-neuronove-site
Já jsem nepracoval ve všech oblastech AI, to zdaleka ne, ale třeba jedna z metod identifikace objektů na obrázku používá kaskádové klasifikátory (cascade classifiers), nebudu zabíhat do detailů, ale na základě vzoru co ten počítač zná určuje, které části obrázku vypadají podobně, postupuje od větších částí k menším, počítá pravděpodobnosti na kolik je pravděpodobné, že je daná část obrázku podobná vzoru, potom o toho vstupují ještě nějaké statistické metody a výsledek je odpověď zda je objekt na obrátku přítomen, kde a s jakou pravděpodobností je to on.
Jeden z přítupů je naiplementovaný třeba v OpenCV. Ano stačí zavolat jen jednu metodu (která má moc parametrů), ale bez znalosti jak to funguje uvnitř z toho moc nedostaneš. A k tomu je potřeba matematika.
Já ti fandím, ale pochybuju, že se v průběhu studia psychologie studuje i potřebná matematika.
Programování není složité, ale taky to chce určitou praxi.
btw. V tom odkazu je prezentace o konvolutorních neuronových sítích. Nijak jsem to nezkoumal, ale když je někde slovo konvoluce tak je zatím něco takového:
https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution
A v téhle souvisloti bych si typnul, že v těch neuronových sítích bude nějak zakomponováno něco podobného na diskrétní konvoluci. Je celkem možné, že se pletu, pokud jo, prosím o opravu 8)
Já bych ti doporučil v téhle souvislosti jít studovat, nějakou robotiku, mechatroniku, měření a podobně, protože tam se tohle vyskytuje často a bude se vyskytovat ještě více. IT jen pokud chceš lopatit v Java, nebo se pižlat ve webech. A začít od začátku. Od bakalářského stupně, pokud nemáš potřebný background a to studium psychologie není.
-
Presnejsie napisane, zda sa, ze ma najviac zaujalo strojove ucenie&neuronove siete.
-
Ak mas $7000, tak si urob online M.S. pre Machine Learning na Georgia Tech, urobi to pre tvoju karieru ovela viac, ako MFF UK alebo Brno (ak samozrejme nechces zostat za malo $ a na nezaujimavych veciach v CZ/SK).
http://www.omscs.gatech.edu/
-
Mam hotoveho Bc. zo psychologie, (..) nejake zaklady v pythone mam (max. 50 riadkove skripty)
Moc nepises, jak ses na tom s matikou. Pokud to myslis s ML/NN vazne, pak je to dost podstatna otazka a uprimne si nedovedu predstavit bez slusnyho VS matematickyho zakladu Mgr. studium receneho. (Pokud to nema bejt nakej "UJAK".)
-
Studvat UI (AI) můžeš v čr na CTU FEL, VUT FEL, ZCU FAV. Ve všech případech musíš
zapsat obor Teoretická a aplikovaná kybernetika (TAK) + specializaci UI. Základní etapa
1 až 4 semestr semestr je stejná na CTU/VUT/ZCU pak je rok specializace např. softwarové
inženýrství, databázové systémy, pojistná matematika, geometika, matematickofyzikální
inženýrství, Kybernetika a řídící technika, obecná informatika, aplikovaná informatia. Pokud
složíš souborovou postupovou zkoušku na konci 4. semestru s průměrem lepčím nebo rovno 2
můžeš pokračovat jako perspektivní student další 2 semestry a zakončit Bc. Pokud máš horší
průměr na UI tě už nepustí !!! a končíš titulem Bc nebo tě vyhodí pokud souborovou postupovou
zkoušku neuděláš. O tom jestli můžeš pokračovat na specializaci UI rozhodují jen studijní výsledky.
Pokud po absolvování 6. semestru máš opět průměr lepší nebo rovno 2 pak teprve se můžeš příhlásit
na 2. - magisterskou etapu kde se po dobu 4 semestů dostaneš ke specializaci UI a souběžně musíš
složit 5 zkoušek z pokročilé matematiky - kebernetiky, což jsou současně státnicové předměty. Na konci
9-10 semestru děláš první státnici ze 4 předmětů UI dále státnici ze 4 předmětů obecná informatika
a 5 předmětů matematická (teoretická) kybernetika. Když všim tim peklem projdeš pustěj tě k poslední státnici
a obhajobě diplomové práce a pak je z tebe Ing. z Kybernetiky se specializací UI. Psychologii obvykle
studenti studují souběžně od 3 do 5 ročníku nebo si někteří vystudují paralelně ekonomii. Dále
si může zapsat další kurzy např. na PedF, Právech, Strojařině a souběžně si udělat Bc ze strojaře/
stavaře/filozofii apod. Vše tohle je povoleno jen nejlepším studentům. Čili jedeš 30 a více kreditů
za semestr, za 4 po sobě jdoucí semestry máš min. 80 kreditů jinak seš out. Max. je dovoleno
90 kreditů za rok aby někdo jako Sheldon Cooper nepředbíhal. Pokud chceš ject rychlejc musíš požádat
o vyjímku. Je to brnkačka a lážo plážo ... . :) Šel bych na to .....
-
Z psychologie? To je pro AI jako bys nic neměl. Budeš muset začít zas od bakaláře, nebo se na to vykašlat. Zapomeň na to, že by tě vzali na Mgr. A pokud náhodou ano (kvůli penězům na hlavu), tak by tě do roka vylifrovali.
Na kognitivne studia v Bratislave by ma zobrali.
https://fmph.uniba.sk/studium/magisterske-studium/kognitivna-veda/
[/quote]
Ak ste na matiku a koderinu dobri, tak by ste to mohli zvladnut.
Curiculum toho programu mi pripada ako macko-pes na generovanie multiodborovych vedeckych clankov. Mohli by sa konecne u nas tie programy zrusit, ked uz mame kreditny system. Aby si clovek dal bars literaturu a teoreticku fyziku.
-
Co chceš dělat po škole? Pokračovat v akademické sféře? Výzkum? Data science? Vývoj? (Čeho?) …?
-
Ak mas $7000, tak si urob online M.S. pre Machine Learning ...... nezaujimavych veciach v CZ/SK).
7000$ nemam, ale coursera.org, Udacity a spol maju v ponuke adekvatne kurzy, tak si mozem vyskusat u nich a potom budem vediet, ci tam chcem ist.
Napr. toto uz nestiham, ale pohladam dalsie. https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x
Vdaka za tip.
-
@online kurzy:
ten edx delam, jsem v 6. tydnu a musim rict ze pani co to tam prednasi neumi ucit a myslim ze v probirany latce trochu plave, nebo jsme si proste nesedli. kdyz jsem si dohledaval veci tak jsem narazil na courseru a to mi prislo tak o 100 000% lepsi.
Andrew Ng tomu jednak evidentne rozumi, vysvetluje tam kde je vysvetleni potreba, mluvi pomalu (pani z edxu to jede krutou kadenci, ne ze bych ji nerozumel, ale je mi proste takovy vyjadrovani neprijemny) a i obrazovy materialy mi prisly vic k veci. Jestli nekeca, tak celou courseru zaplatil prave diky tomuhle kurzu, cemuz bych z tech 3 lekci co jsem videl veril a az dojedu edx tak si rozhodne chci dat courseru.
Edx kurz se odkazuje na tuhle knihu
http://aima.cs.berkeley.edu/
ktera je superskvela a rozhodne doporucuju.
neprehlidni github s ukazkama kodu ve vsemoznejch jazycich.
rozhodne tady nechci zatracovat edx, dava vzdelani zadarmo, ty cviceni tam jsou zajimavy a pani ucitelka rozhodne neni TAK hrozna, ale kdyz si clovek muze vybrat z lepsi a horsi moznosti, tak by byl dement aby si vybral tu horsi :)
formalni vzdelani nevedu, takze neporadim.
-
Otazka je jasna. Mam hotoveho Bc. zo psychologie, takze sa zaujimam o Mgr. studium. Co sa tyka IT, tak sa citim na powerusera, nejake zaklady v pythone mam (max. 50 riadkove skripty), Linux ako hlavny OS a poskulujem o BSD.
Zatial som nasiel Karlovu univerzitu a Masarikovu univerzitu a Masarikova ma laka viac. Mam jeden projekt, ktory ma zivy a nemozem preto uvazovat o zahranici. Nejake referencie kvality?
Vdaka za rady/tipy.
Takže ti je ~24, za sebou máš 50 line skripty a citíš se na AI ? :D
vidim že ego máš velký jako piča, teď ten zbytek
řeknu ti to takhle
není nic těžšího než AI
nemáš žádnou matematiku, žádné programování, máš jenom znalost psychologie (to je vcelku super pro tvorbu AI, alespoň co se týče výhledu do budoucna) a s tim chceš něco dělat ?
než se k té AI vůbec dostaneš tak shoříš na matematickejch orgiích a nebo tě odpálí programování *který si nikdy nedělal*, protože power user opravdu po napsání pár desítek řádků nejsi.
taky neočekávej že tě česká zaflusaná univerzita nějak v AI vyškolí, nevyškolí, skus Berkeley nebo Harvard.
pokud na to nemáš mozkovnu (neboj, na harvard-like taky nemám koule), tak si stáhni volně se na netu povalucí se PDFka z těhle škol a nebo skus courseru (doporučuju pořadí 2 a pak 1).
A jako první, programování.
AI systém nemáš šanci vytvořit z tvejma směšnejma znalostma. Dnešní AI systemy jsou masivně distribuovaný šmejdy velký jak tvoje ego, ne skriptiky.
-
Vše tohle je povoleno jen nejlepším studentům.
a ja, ze se divim, proc je pomer absolventu 40 chlapi : 60 baby a rikaji nam montovna, kdyz obor ve kterem je prostor pro rozjezd podnikani nejprihodnejsi je obsancovan vodnim prikopem, hradbami, padacim mostem a dvojtou branou na zaklinadlo, aby nahodou zadny absolvent nezalozil konkurencni firmu k vedlejsimu byznisu nektereho z univerzitnich profesoru.
univerzitni "vzdelavani" je ten nejvetsi podvod na danovych poplatnicich.
-
Vše tohle je povoleno jen nejlepším studentům.
a ja, ze se divim, proc je pomer absolventu 40 chlapi : 60 baby a rikaji nam montovna, kdyz obor ve kterem je prostor pro rozjezd podnikani nejprihodnejsi je obsancovan vodnim prikopem, hradbami, padacim mostem a dvojtou branou na zaklinadlo, aby nahodou zadny absolvent nezalozil konkurencni firmu k vedlejsimu byznisu nektereho z univerzitnich profesoru.
univerzitni "vzdelavani" je ten nejvetsi podvod na danovych poplatnicich.
Ber to tak, že ta VŠ má omezené zdroje (kdo v ČR nemá...), takže jimi neplýtvá a zaměřuje se jen na ty nejtalentovanější. Je to fér vůči nim.
-
Edx kurz se odkazuje na tuhle knihu
http://aima.cs.berkeley.edu/
ktera je superskvela a rozhodne doporucuju.
neprehlidni github s ukazkama kodu ve vsemoznejch jazycich.
Norvig&Rusell je klasika.
A ten kurz CS188 z UCB (s Abbeelem a Kleinem nebo Ančou Dragan) je hodně dobrý. Nevím, proč ho teď edX přesměrovává na jiný kurz z Columbie. Ale přednášky z CS188 jsou na YouTube a edX edge. odkaz (https://edge.edx.org/courses/course-v1:BerkeleyX+CS188x-SP16+SP16/)
-
7000$ nemam, ale coursera.org, Udacity a spol maju v ponuke adekvatne kurzy, tak si mozem vyskusat u nich a potom budem vediet, ci tam chcem ist.
Napr. toto uz nestiham, ale pohladam dalsie. https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x
Vdaka za tip.
Semester je nejakych $1700, da sa to studovat 2-6 rokov. Georgia Tech je momentalne #9 v Computer Science v USA (samozrejme, Stanford/MIT/CMU su vyssie, ale taky Harvard je horsi), a ich online M.S. je v redukovanej miere dostupny na Udacity, tak si to mozes vyskusat:
https://www.udacity.com/georgia-tech
Mam za sebou MFF UK aj FMFI UK a zijem v zahranici, a tu je kazdemu ukradnute, ze mas titul z univerzity #300 vo svete, ked mozes mat top-10 z USA:
grad-schools.usnews.rankingsandreviews.com/best-graduate-schools/top-science-schools/computer-science-rankings
-
není nic těžšího než AI
Deep Learning je super easy, kdyz vis, co delas. Za pulhodky v tom muzes udelat model pro self-driving car nebo klasifikaci objektu na fotkach. Ale jestli to studujes na CVUT, tak se to zcela urcite jevi vsechno super komplikovany :D
-
Vše tohle je povoleno jen nejlepším studentům.
a ja, ze se divim, proc je pomer absolventu 40 chlapi : 60 baby a rikaji nam montovna, kdyz obor ve kterem je prostor pro rozjezd podnikani nejprihodnejsi je obsancovan vodnim prikopem, hradbami, padacim mostem a dvojtou branou na zaklinadlo, aby nahodou zadny absolvent nezalozil konkurencni firmu k vedlejsimu byznisu nektereho z univerzitnich profesoru.
univerzitni "vzdelavani" je ten nejvetsi podvod na danovych poplatnicich.
Umela inteligencia, ak ju staci ovladat na praktickej urovni, na tom nie je velmi co studovat. Proste si precitas nejake knizky, pochopis ich a aplikujes. Vacsinou len nakrmis libku, vyberies vysledky. Ine je to, ak chces umelu inteligenciu niekam posuvat, na to treba byt uz troska na inej urovni. S podobnymi "kockacmi" som chodil na gympel, dost divni ludia, ale dobre im to pali. Ja im rozumiem, ze neberu kazdeho.
-
Nejlíp na rootu, protože ty dotazy co tu jsou nemůžou psát lidi ... .
-
Mam za sebou MFF UK aj FMFI UK a zijem v zahranici, a tu je kazdemu ukradnute, ze mas titul z univerzity #300 vo svete, ked mozes mat top-10 z USA...
Ja ted s necim pomaham dceriny firme uni Cambridge a tam je kazdymu naprosto jedno, jestli jsem z #300 nebo #10000 ucnaku na svete, ale podstatny pro ne i pro me je, ze jsem si z CVUT odnesl a naslednejma rokama opakovanejch drzkopadu a vyher dopiloval znalosti, ktery jim ted snadno prodam.
-
... Čili jedeš 30 a více kreditů
za semestr, za 4 po sobě jdoucí semestry máš min. 80 kreditů jinak seš out. Max. je dovoleno
90 kreditů za rok aby někdo jako Sheldon Cooper nepředbíhal. Pokud chceš ject rychlejc musíš požádat
o vyjímku. Je to brnkačka a lážo plážo ... . :) Šel bych na to .....
A to kde konkrétně limitují počet kreditů za rok? Znám člověka, co jich za loňský školní rok měl 144 (MUNI).
-
Postupne si vypilujem co chcem a nechcem :-D Vdaka za tipy.
Napr. chcem pouzivat toto: http://caffe.berkeleyvision.org/ , chcel by som vediet ako to principialne funguje pod kapotou, ale nechcem to kodit (na to fakt nemam). Nechcem robit "zakladny" vyskum, ale aplikacny :-)
Mam 32 rokov a podnikam. A moje skripto "kodenie", mi pomaha v zlepsovani kvality sluzieb. Stahovanie zalohy zo serveru, extrakcia dat z webu a pod. A kladiem si otazku, ci nechcem zmenit zameranie.
Btw, oblast mojho podnikania v horsom pripade vymizne a lepsom bude prezivat ako LP platne, praca by bola samozrejme nahradena AI robotikou.
-
A to kde konkrétně limitují počet kreditů za rok? Znám člověka, co jich za loňský školní rok měl 144 (MUNI).
Na mojej skole to bolo 90/rok. A na lahsich oboroch na to hyperaktivnejsi vedeli narazit.
-
Napr. chcem pouzivat toto: http://caffe.berkeleyvision.org/ , chcel by som vediet ako to principialne funguje pod kapotou, ale nechcem to kodit (na to fakt nemam). Nechcem robit "zakladny" vyskum, ale aplikacny :-)
Ak Ti este mozem poradit, nauc sa radsej Keras + Tensorflow, to je dnes standard a jazdi to s akceleraciou na viacerych NVidia GPU (napr. s X99 mozes mat 4, s Ryzenom zase 2) - trenovanie deep learningu na CPU trva prilis dlho, napr. 10h trening jedneho modelu na CPU trva 2 minuty na high-end GPU. A skus si dat Deep Learning nanodegree z Udacity, tam sa naucis pecka veci. Tiez MIT ma volne dostupny Deep Learning pre Self-driving Cars a Oxford Deep Learning for Natural Language Processing, lahko ich najdes. Ludia budu prekvapeni, kolko veci bude zautomatizovanych za 10 rokov (predpokladam, ze aj jednoduche CRUD applikacie budu mat semi-automatiku ovladanu hlasom), tak je lepsie sa to naucit teraz, nez byt za 5 rokov dinosaurom.
-
není nic těžšího než AI
Deep Learning je super easy, kdyz vis, co delas. Za pulhodky v tom muzes udelat model pro self-driving car nebo klasifikaci objektu na fotkach. Ale jestli to studujes na CVUT, tak se to zcela urcite jevi vsechno super komplikovany :D
No neříkej všeználku:D tak hupky dupky do labu, google je cucák že se mu ještě neprodavaj kary:D
Ne važně, ai neni o tom stahnout libku na detekci sraček v bitmapě a pak si honit klacek jakej si ai guru.
Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze :D
Predikce ciselny rady, nic vic :)
No frajere, kolik ti vydělává tvuj mazel?
Hovno?
Tak kde se stala chyba, si tak blbej že ani tu lehkou ai nedáš?
-
No neříkej všeználku:D tak hupky dupky do labu, google je cucák že se mu ještě neprodavaj kary:D
Ne važně, ai neni o tom stahnout libku na detekci sraček v bitmapě a pak si honit klacek jakej si ai guru.
Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze :D
Predikce ciselny rady, nic vic :)
No frajere, kolik ti vydělává tvuj mazel?
Hovno?
Tak kde se stala chyba, si tak blbej že ani tu lehkou ai nedáš?
A helemese, mame tady suprmanna!
Koukni se treba na to, jak je udelan NVidia Dave-2, a rekni mi, ze k tomu potrebujes hodne znalosti :D
https://arxiv.org/abs/1604.07316
Tohle naimplementujes za pul hodky a muzes s tim jezdit v parce na malym prototypu docela snadno. A nemusis vedet, proc je ten CNN udelan, jak je udelan; ze 72h jezdeni po normalnich silnicich pro trenink CNN z toho muzes udelat docela stabilni self-driving.
Pro burzy jsou jiny algoritmy, ale to jako velemistr urcite vis a vydelals na tom takovej majland, ze ti tady vsichni ukrutne zavidej :D
Promin, mne headhuntujou Google, Uber a Apple Special Project Group, tak jsem urcite jenom vycuranej cucak v Brne, co si tady dokazuje, jakej je frajer ;D ;D ;D Prumerni Cesi proste vzdycky potesi... Voe, I am out.
-
Mam 32 rokov a podnikam. A moje skripto "kodenie", mi pomaha v zlepsovani kvality sluzieb.
podle me skola v tomhle brzdi. bud jsi na postgradualu a mas volny vyber, ale musis si stejne odedrit svuj dil vyberu vyzkumu na ktery budes navazovat a nebo jsi min nez postrgradual a brzdeny akreditacema.
tady je papir k prekladaci
http://arxiv.org/abs/1609.08144
tady starsi obrazkove api
http://github.com/tensorflow/tensorflow
ale ber to tak, ze kdyz beres kod, tak dostavas "vyrazenou" technologii, ktera nemuze ohrozit jejich core business a zdaleka ne vsechny vylepseni nepublikuji s vedeckym papirem.
-
Vše tohle je povoleno jen nejlepším studentům.
pomer absolventu 40 chlapi : 60 baby a rikaji nam montovna
Ber to tak, že ta VŠ má omezené zdroje (kdo v ČR nemá...), takže jimi neplýtvá a zaměřuje se jen na ty nejtalentovanější. Je to fér vůči nim.
bavis
-
Postupne si vypilujem co chcem a nechcem :-D Vdaka za tipy.
Jo, to je pro tebe imho nejdůležitější, abys nebyl zklamaný...
Napr. chcem pouzivat toto: http://caffe.berkeleyvision.org/ , chcel by som vediet ako to principialne funguje pod kapotou, ale nechcem to kodit (na to fakt nemam). Nechcem robit "zakladny" vyskum, ale aplikacny :-)
Jak psal kolega výš, k tomu, abys mohl používat strojové učení, ti stačí relativně málo speciálních znalostí. Potřebuješ hlavně vědět, jak se ta která knihovna používá - tj. hlavně umět nějak rozumně programovat a pořádně si to vyzkoušet na praktických aplikacích. Z teorie ti stačí víceméně znát "vysokoúrovňové vlastnosti" různých přístupů, algoritmů - umět aspoň nějak rámcově posoudit, jestli by ti daný algoritmus mohl nebo nemohl dát rozumný výsledek, jak data předzpracovat, aby byla pravděpodobnost úspěchu největší apod. Abys netrávil dny a týdny trénováním nějaké sítě na něco, co z principu rozeznat nemůže (jako třeba ty níž zmíněný akcie).
"ako to principialne funguje pod kapotou" má spoustu úrovní. Můžeš vědět "v tomhle kroku to hledá cestu do nejbližšího lokálního minima" nebo taky můžeš umět napsat složité rovnice, podle kterých se to realizuje a formálně dokazovat jejich vlastnosti. To první je pro jakoukoli rozumnou práci s ML potřeba, to druhé není, ať si kdo chce co chce říká, ať si mamka slzy utírá. Pokud nejsi talent na matiku a nemáš moře času na její dost podrobné studium, stejně se v tom daleko nedostaneš.
Spíš než se snažit jít hlavou proti zdi do oboru, ve kterém se (zatím) neorientuješ, by možná dávalo smysl využít znalostí psychologie a strojové učení zkusit aplikovat tam. To by mohlo být perspektivní - lidí se znalostí psychologie a (rozumnou) znalostí ML nebude moc.
Pro inspiraci by mohl sloužit třeba Radvan Bahbouh s jeho sociomapováním. To je imho cesta, která má smysl - svůj obor obohatit znalostí z jiného oboru, přijít s něčím novým.
Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze :D
Predikce ciselny rady, nic vic :)
Jo, číselná řada. Akorát drtivě ovlivněná externími vlivy, které nemáš kvantifikované. Výborně řešitelné pomocí strojového učení s křišťálovou koulí.
-
Postupne si vypilujem co chcem a nechcem :-D Vdaka za tipy.
Jo, to je pro tebe imho nejdůležitější, abys nebyl zklamaný...
Napr. chcem pouzivat toto: http://caffe.berkeleyvision.org/ , chcel by som vediet ako to principialne funguje pod kapotou, ale nechcem to kodit (na to fakt nemam). Nechcem robit "zakladny" vyskum, ale aplikacny :-)
Jak psal kolega výš, k tomu, abys mohl používat strojové učení, ti stačí relativně málo speciálních znalostí. Potřebuješ hlavně vědět, jak se ta která knihovna používá - tj. hlavně umět nějak rozumně programovat a pořádně si to vyzkoušet na praktických aplikacích. Z teorie ti stačí víceméně znát "vysokoúrovňové vlastnosti" různých přístupů, algoritmů - umět aspoň nějak rámcově posoudit, jestli by ti daný algoritmus mohl nebo nemohl dát rozumný výsledek, jak data předzpracovat, aby byla pravděpodobnost úspěchu největší apod. Abys netrávil dny a týdny trénováním nějaké sítě na něco, co z principu rozeznat nemůže (jako třeba ty níž zmíněný akcie).
"ako to principialne funguje pod kapotou" má spoustu úrovní. Můžeš vědět "v tomhle kroku to hledá cestu do nejbližšího lokálního minima" nebo taky můžeš umět napsat složité rovnice, podle kterých se to realizuje a formálně dokazovat jejich vlastnosti. To první je pro jakoukoli rozumnou práci s ML potřeba, to druhé není, ať si kdo chce co chce říká, ať si mamka slzy utírá. Pokud nejsi talent na matiku a nemáš moře času na její dost podrobné studium, stejně se v tom daleko nedostaneš.
Spíš než se snažit jít hlavou proti zdi do oboru, ve kterém se (zatím) neorientuješ, by možná dávalo smysl využít znalostí psychologie a strojové učení zkusit aplikovat tam. To by mohlo být perspektivní - lidí se znalostí psychologie a (rozumnou) znalostí ML nebude moc.
Pro inspiraci by mohl sloužit třeba Radvan Bahbouh s jeho sociomapováním. To je imho cesta, která má smysl - svůj obor obohatit znalostí z jiného oboru, přijít s něčím novým.
Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze :D
Predikce ciselny rady, nic vic :)
Jo, číselná řada. Akorát drtivě ovlivněná externími vlivy, které nemáš kvantifikované. Výborně řešitelné pomocí strojového učení s křišťálovou koulí.
Akciové kurzy mají moc vysokou entropii, proto to z principu nejde. Jednomu technickému analytikovi dali čistě (pseudo)náhodně vygenerovaný graf vývoje akcií a on se v tom hodinu vyžíval, jak nádherně se na tom dá vydělat. To ovšem bylo ještě před tím, než začali jako kvanty zaměstnávat teoretické fyziky, ti totiž blbost rozeznají intuitivně na první pohled.
-
Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?
-
Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?
To je jak u Zemana na dvorku >:( Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.
-
Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?
To je jak u Zemana na dvorku >:( Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.
Proč by to nešlo? Jak to dělá on? Nějaký důkaz? I špatně napsané jméno evidentně funguje dobře, takže není důvod.
-
Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?
To je jak u Zemana na dvorku >:( Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.
Proč by to nešlo? Jak to dělá on? Nějaký důkaz? I špatně napsané jméno evidentně funguje dobře, takže není důvod.
Funguje, ale jseš za debila ;)
Zjisti si, co je entropie, pak ti dojde, proč to z principu nejde (resp. jen s koulí, jak píše M. Prýmek). Případně se zeptej přímo jeho, třeba to umí líp vysvětlit.
-
Ale jen u tebe. To mě moc netrápí, ale určitě je tvůj názor strašně důležitý... u tebe ;D
Ahaaa, takže ono to nejde, ale on to umí. To je dobrý, bych chtěl mít tvoji logiku. Takže je to fakt náhoda? Prostě měl jen štěstí a do počítače to nejde převést ::)
-
Ale jen u tebe. To mě moc netrápí, ale určitě je tvůj názor strašně důležitý... u tebe ;D
Ahaaa, takže ono to nejde, ale on to umí. To je dobrý, bych chtěl mít tvoji logiku. Takže je to fakt náhoda? Prostě měl jen štěstí a do počítače to nejde převést ::)
Nejde
-
Ahaaa, takže ono to nejde, ale on to umí. To je dobrý, bych chtěl mít tvoji logiku. Takže je to fakt náhoda? Prostě měl jen štěstí a do počítače to nejde převést ::)
Pokud by měl počítač stejné znalosti a analytické schopnosti jako W. Buffett, tak by to šlo. Zatím je nemá.
Stejně tak pokud by měl počítač schopnosti jako G. Verdi, tak by uměl napsat nějakého nového Nabucca. Zatím je nemá. A neumíme říct, jestli někdy mít bude.
-
Podle me bude perspektivni obor "psychiatrie pro UI", az si totiz ty AIcka budou cist tyhle komentare, tak z nekterejch by mohly odstat poruchu :D Kazdopadne predstava schyzofreniho AI mi pripada velmi vtipna ;D
-
No neříkej všeználku:D tak hupky dupky do labu, google je cucák že se mu ještě neprodavaj kary:D
Ne važně, ai neni o tom stahnout libku na detekci sraček v bitmapě a pak si honit klacek jakej si ai guru.
Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze :D
Predikce ciselny rady, nic vic :)
No frajere, kolik ti vydělává tvuj mazel?
Hovno?
Tak kde se stala chyba, si tak blbej že ani tu lehkou ai nedáš?
A helemese, mame tady suprmanna!
Koukni se treba na to, jak je udelan NVidia Dave-2, a rekni mi, ze k tomu potrebujes hodne znalosti :D
https://arxiv.org/abs/1604.07316
Tohle naimplementujes za pul hodky a muzes s tim jezdit v parce na malym prototypu docela snadno. A nemusis vedet, proc je ten CNN udelan, jak je udelan; ze 72h jezdeni po normalnich silnicich pro trenink CNN z toho muzes udelat docela stabilni self-driving.
Pro burzy jsou jiny algoritmy, ale to jako velemistr urcite vis a vydelals na tom takovej majland, ze ti tady vsichni ukrutne zavidej :D
Promin, mne headhuntujou Google, Uber a Apple Special Project Group, tak jsem urcite jenom vycuranej cucak v Brne, co si tady dokazuje, jakej je frajer ;D ;D ;D Prumerni Cesi proste vzdycky potesi... Voe, I am out.
Ty si debilek :D
Jedinej kdo si tady hraje na supermana jsi tady ty cucaku.
Ja na burze nevydělávám, udělat ai engine pro obchod je trošku jinej orisek než nasrat kopu dat do machine vision libky čuráčku.
Pokud sis nevšiml zasiflenče, ja sem tady ten kterej rika ze ai je to nejtežší vubec, to ty tady mas pozu haura o kteryho by se porvali vsechny korporaty v galaxii a problem samoridicich aut by dal za mesic :D
Sni dal nicko :)
Ani pochopit text nezvladnes a kecas o ai ... Buď troll nebo fakan
-
Postupne si vypilujem co chcem a nechcem :-D Vdaka za tipy.
Jo, to je pro tebe imho nejdůležitější, abys nebyl zklamaný...
Napr. chcem pouzivat toto: http://caffe.berkeleyvision.org/ , chcel by som vediet ako to principialne funguje pod kapotou, ale nechcem to kodit (na to fakt nemam). Nechcem robit "zakladny" vyskum, ale aplikacny :-)
Jak psal kolega výš, k tomu, abys mohl používat strojové učení, ti stačí relativně málo speciálních znalostí. Potřebuješ hlavně vědět, jak se ta která knihovna používá - tj. hlavně umět nějak rozumně programovat a pořádně si to vyzkoušet na praktických aplikacích. Z teorie ti stačí víceméně znát "vysokoúrovňové vlastnosti" různých přístupů, algoritmů - umět aspoň nějak rámcově posoudit, jestli by ti daný algoritmus mohl nebo nemohl dát rozumný výsledek, jak data předzpracovat, aby byla pravděpodobnost úspěchu největší apod. Abys netrávil dny a týdny trénováním nějaké sítě na něco, co z principu rozeznat nemůže (jako třeba ty níž zmíněný akcie).
"ako to principialne funguje pod kapotou" má spoustu úrovní. Můžeš vědět "v tomhle kroku to hledá cestu do nejbližšího lokálního minima" nebo taky můžeš umět napsat složité rovnice, podle kterých se to realizuje a formálně dokazovat jejich vlastnosti. To první je pro jakoukoli rozumnou práci s ML potřeba, to druhé není, ať si kdo chce co chce říká, ať si mamka slzy utírá. Pokud nejsi talent na matiku a nemáš moře času na její dost podrobné studium, stejně se v tom daleko nedostaneš.
Spíš než se snažit jít hlavou proti zdi do oboru, ve kterém se (zatím) neorientuješ, by možná dávalo smysl využít znalostí psychologie a strojové učení zkusit aplikovat tam. To by mohlo být perspektivní - lidí se znalostí psychologie a (rozumnou) znalostí ML nebude moc.
Pro inspiraci by mohl sloužit třeba Radvan Bahbouh s jeho sociomapováním. To je imho cesta, která má smysl - svůj obor obohatit znalostí z jiného oboru, přijít s něčím novým.
Víš, kdyby ta ai byla takovy leharo, tak tady neoxidujes ale vydelavas miliony na burze :D
Predikce ciselny rady, nic vic :)
Jo, číselná řada. Akorát drtivě ovlivněná externími vlivy, které nemáš kvantifikované. Výborně řešitelné pomocí strojového učení s křišťálovou koulí.
Akciové kurzy mají moc vysokou entropii, proto to z principu nejde. Jednomu technickému analytikovi dali čistě (pseudo)náhodně vygenerovaný graf vývoje akcií a on se v tom hodinu vyžíval, jak nádherně se na tom dá vydělat. To ovšem bylo ještě před tím, než začali jako kvanty zaměstnávat teoretické fyziky, ti totiž blbost rozeznají intuitivně na první pohled.
Jde o frekvenci obchodu, pokud chces predikovat high speed zmeny, entropie je tam strasna, pokud jeden den ci tyden, ty male kmity sou dost omezeny.
Ale zas nemuzes pouzivat paky, takze musis mit nakej kapital ..... A to je casto stopka i kdyby si měl pouzitelnej engine.
-
i kdyz tohle bude asi z ne zrovna male casti o optogenetice
http://www.youtube.com/watch?v=f9pOtcadVpc
-
Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?
To je jak u Zemana na dvorku >:( Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.
Proč by to nešlo? Jak to dělá on? Nějaký důkaz? I špatně napsané jméno evidentně funguje dobře, takže není důvod.
Funguje, ale jseš za debila ;)
Zjisti si, co je entropie, pak ti dojde, proč to z principu nejde (resp. jen s koulí, jak píše M. Prýmek). Případně se zeptej přímo jeho, třeba to umí líp vysvětlit.
trhy se chovaji jako metavysledek fraktalu. skoro nekonecnych mnozin kazda s dilcimi metavysledky.
v podstate delas vyber metavysledku, ktere reprezentuji uzavreny system ve kterem dojde k oscilacim.
http://www.youtube.com/watch?v=0CpsmKoKEeo
delas to, ze se divas, zda nad konkretnim mistem je ta kapka, ktera udela vlny.
akorat v praxi jdes po necem, co se chova takhle. misto kapky se divas na "trisknuti" do uzavreneho vicehmotoveho systemu a neschopnost konkurence vyuzit cast hmoty nebo efektu na rozhranni.
http://www.youtube.com/watch?v=fY8pucNaaH0
soros pak dela to co je v hornim linku, kdy vytvari neziskovkama vlny a vynucuje si tu amplitudu stojate vlny na jednom miste a druhe cyklicky odsava.
-
a za debila jsi, kdyz se s ML nikdy nedivas po te kapce, ale vzdy na tu hladinu.
-
no a pak jeste jak investuji lulz... ale to je na prednaskach z teorie her (ne vsechno)
-
tady mas ukazku jednoho transferu pozice:
nakup Alphabet a odprodej Disney
A mezi tim se prihodilo co?
Disney tak trosku kvuli investors relations PR ukoncil cinnost s pewdiepie
A odkud ze se vzala mlha okolo okolo pewdiepie?
Z casti od Sorosnazi a z casti z Disney reakce stareho konglomeratu WSJ
-
jedine v Brne ...
-
ja teda nestuduju na skole, protoze skola je o skrytem kurikulu, kde se primarne predava behavioralni model pro otroceni v korporatu, ktery zdrzuje a vytvari unifikovane, ale celkove mizerne podminky pro kvalitni personalizoany zivot.
Ale je jedna generalizace algoritmizovatelna, ktere si doposud nikdo nevsimnul.
Jeden z klicovch prvku alphago bylo zavedeni policy. Tady jsem psal o emergentnim jevu, jak vznika sociologicky bezpecnostni model. https://forum.root.cz/index.php?topic=9278.msg99140#msg99140
Tyhle emergentni jevy v prirodnich vedach jsou celkove dobre vycisleny koncept a historicka prace s nimi. Nekdo by je mozna mohl zkusit algoritmizovat jako podpurne konstrukcni prvky.
Takova spolecna skupina algoritmu totiz muze byt klicem k vytvoreni spolecneho interpretacniho ramce. To co je klicove a nefunkcni u psychopatie je prave rozdilnost interpretaci.
-
Což takhle matfyz? ;-)
Tady taky máme umělou inteligenci.
-
Což takhle matfyz? ;-)
Tady taky máme umělou inteligenci.
V brne se da inteligence taky studovat
-
V brne se da inteligence taky studovat
V Brně studují inteligenci jenom přespolní. Brňáci se všichni rodí inteligentní.
-
V brne se da inteligence taky studovat
V Brně studují inteligenci jenom přespolní. Brňáci se všichni rodí inteligentní.
tys to vystih, mirku