...Dneska mi totiž Google ukázal následující paper z letošního srpna:
"Learning Through Time in the Thalamocortical Loops"
https://arxiv.org/html/1407.3432v1 (dá se číst přímo v HTML, nebo si vpravo nahoře stáhnete PDF)
Aha. HTML text na Arxivu obsahuje hned pod titulem datum z letošního srpna.
Ale odkázané PDF je z 2014 - datum pod titulem se v tomto shoduje s metadaty PDF generátoru.
Asi budu muset obě verze porovnat :-D
Jinak Randall O'Reilly má na Youtubu kanál, a v něm dva dlouhé playlisty.
Playlist o
Computational Cognitive Neuroscience je z roku 2020 a má asi 79 dílů - většinou krátkých, a komentář přednášejícího mi připadá poněkud povrchní, až populárně naučný... a protože ty díly nahrál "v pořadí za sebou", tak je teď YouTube přehrává pozpátku, protože od nejnovějšího :-( -- zřejmě vleklá bolest a feature YT. Každopádně mi to za shlédnutí rozhodně stojí. Je tam spousta poznatků spíš "na okraj", které ve skutečnosti představují velice užitečný kontext, nasáklý selským rozumem. Dost to nastavuje zrcadlo mnoha paperům z oblasti AI, které jsou naschvál zahrabané ve spleti vzorců a ve finále se člověk nějakého prozření nedočká. Nastavuje zrcadlo též nesčetným mediálním vystoupením kapitánů dnešního AI/LLM průmyslu, kteří tím víc straší AI apokalypsou, čím víc jim finančně teče do bot... (a prozření se jejich shlédnutím také nedočkáte).
Sám R.O'Reilly zdůrazňuje, jak je užitečné ve smyslu vzdělání, hrát si se sítěmi v simulátoru. Obrázek je za tisíc slov, a pár hodin vlastnoručního hraní je za tisíc slajdů v powerpointu. Ho hum - tak daleko nejsem.
Ještě tip: ten paper se mi dobře skimoval tím způsobem, že jsem hledal klíčové slovo "thalamus". Vždycky pár odstavců kolem byly trefa hodně do živého :-)