Pískání penalt pomocí neuronové sítě

[xyz]

Ahoj,

ted se hodne resi Sparta a jeji sporne penalty a VAR. Zajimalo by me, zda by nejak neslo vyuzit Computer vision a neuronove site.

Predstavoval bych si to tak, ze by se natrenovala sit na vzorku videi, s labelem, zda je spravne nebo spatne odpiskana penalta. Je neco takoveho proveditelne?

[Reklama]

[hmmmw]

Ahoj,

ted se hodne resi Sparta a jeji sporne penalty a VAR. Zajimalo by me, zda by nejak neslo vyuzit Computer vision a neuronove site.

Predstavoval bych si to tak, ze by se natrenovala sit na vzorku videi, s labelem, zda je spravne nebo spatne odpiskana penalta. Je neco takoveho proveditelne?

Rozhodně je něco takového proveditelného.

Ale podle mě je to zbytečně malý cíl. Já bych spíše směřoval k tomu, že AI si načte statistiky a schopností hráčů, a pak místo zápasu se jen vygeneruje reálný výsledek a zápis zajímavých událostí. Jako bonus by to mohlo rovnou udělat novinový článek, ve kterém Midjurney může rovnou vytvořit fotografie.

[branchman]

Odpovim prikladem:
Behem skoly chtel delat spoluzak detekci tvare sve holky bez frameworku, od piky a orezat obrazek jen na tu tvar. Pak sem to zmenilo na detekci nejake tvare. Pak na detekci elipsy. Nakonec zvladnul detekci cerneho obdelnika.

Ty chces delat ne jenom detekci tvare, ale toho, co "tvare" delaji. To cele s porozumenim 3D prostoru - z 2D pohledu kamery muze byt mic "za carou" nebo se treba dotykat se ruky a pritom se nema piskat nic.
Fauly jsou jeste o rad narocnejsi.

3D vnimani prostoru z 2D kamer jen tak-tak zvladaji samoridici auta a to maji kamery kde treba a jejich cil je jedine do niceho nenarazit. Futbal je mnohem komplexnejsi.

Takze by to teoreticky slo udelat, ale narocnost je obrovska.

[Tomas-T]

Kouzlo použití AI je právě v tom, že tuhle složitost neřešíš.
Jen v rámci učení láduješ AI miliony videí herních situací, ze kterých je vidět, co se píská a co ne.
Problémem je ale jakákoliv změna pravidel - najednou stará rozhodnutí a z nich naučené stavy nemusí platit.

[Mmmartan]

Jen v rámci učení láduješ AI miliony videí herních situací, ze kterých je vidět, co se píská a co ne.

Takže tu svojí AI naučíš dělat stejné chyby, jako normální sudí

[Reklama]

[RDa]

Predstavoval bych si to tak, ze by se natrenovala sit na vzorku videi, s labelem, zda je spravne nebo spatne odpiskana penalta. Je neco takoveho proveditelne?

On ale ten vysledek nebude lepsi nez kdyz to bude posuzovat clovek (trenovaci vzorek), takze proc to delat?

[PerlaSeVyplati]

Rozhodně je něco takového proveditelného.

Ale podle mě je to zbytečně malý cíl. Já bych spíše směřoval k tomu, že AI si načte statistiky a schopností hráčů, a pak místo zápasu se jen vygeneruje reálný výsledek a zápis zajímavých událostí. Jako bonus by to mohlo rovnou udělat novinový článek, ve kterém Midjurney může rovnou vytvořit fotografie.

Tohle mě hodně pobavilo :-D

A jsem rozhodně pro. Aspoň nebudou fotbalisté dostávat nehorázné peníze za něco, z čeho se stejně nikdo nenají. Ani fyzické kondici obyvatelstva to nijak neprospívá.

[Martin Poljak]

A jsem rozhodně pro. Aspoň nebudou fotbalisté dostávat nehorázné peníze za něco, z čeho se stejně nikdo nenají. Ani fyzické kondici obyvatelstva to nijak neprospívá.

Chléb a hry. To funguje už hezky dlouho. To neprojde. Pravda, chléb je dnes nahrazen rozhazováním vrtulníkových peněz, ale obecně to platí stále. Ostatně podívejte se, jak některé skupiny obyvatelstva řičí a začnou tvrdit, že je "oni" okradli dokonce i když jen dostanou přidáno méně než si mysleli.

A vy byste chtěl zrušit fotbal

[jjrsk]

...
Takze by to teoreticky slo udelat, ale narocnost je obrovska.

Ani ne ... leta devadesata, semestralka, fotka kusu smotaneho dratu, uloha - spocitat jeho delku. Ten drat byl samozrejme 3D objekt, ta fotka byla 2D

Polohu meruny snadno urcis na milimetry. U polohy hrace je to ciste na doplneni pravidel - rekneme ze se jim na celo prilepi rfid (jde ciste o to, ktera cast tela bude ta referencni).

Jediny realny problem tkvi v tom, ze je to cele, stejne jako spousta jinych "sportu" zalozeno na porusovani pravidel - idealne tak, aby si nikdo nevsimnul. A pocitac si vsimne vzdy. Tudiz by po par minutach meli cervenou kartu vsichni hraci.

[jjrsk]

On ale ten vysledek nebude lepsi nez kdyz to bude posuzovat clovek (trenovaci vzorek), takze proc to delat?

Mas deti? Ty prece take vidi svet kolem sebe, a ty jim rikas "toto je spravne" ... "a toto je spatne". Trenovat AI muzes uplne stejne. Takze ten vysledek by i vyrazne lepsi byt mohl.

Vyberes prece treba milion situaci, kdy bylo neco piskano, a z toho 1/4 oznacis negativne = toto piskano byt nemelo.

Jedina potiz by pak spocivala v tom, ze takova AI by nerozhodovala podle pravidel, ale podle nazoru sveho stvoritele.

[veskotskujehnusne]

Nechci tvrdit, že je to celé jendoduché, ale spolužák byl teda dost šupák, nebyl to učňák na kuchaře? 

Odpovim prikladem:
Behem skoly chtel delat spoluzak detekci tvare sve holky bez frameworku, od piky a orezat obrazek jen na tu tvar. Pak sem to zmenilo na detekci nejake tvare. Pak na detekci elipsy. Nakonec zvladnul detekci cerneho obdelnika.

Ty chces delat ne jenom detekci tvare, ale toho, co "tvare" delaji. To cele s porozumenim 3D prostoru - z 2D pohledu kamery muze byt mic "za carou" nebo se treba dotykat se ruky a pritom se nema piskat nic.
Fauly jsou jeste o rad narocnejsi.

3D vnimani prostoru z 2D kamer jen tak-tak zvladaji samoridici auta a to maji kamery kde treba a jejich cil je jedine do niceho nenarazit. Futbal je mnohem komplexnejsi.

Takze by to teoreticky slo udelat, ale narocnost je obrovska.