Řekl bych, že state-of-art metody jsou založeny strojovém učení a neuronových sítích. Ta skripta se zabývají něčím trochu jiným.
Pleteš se. Object detection a object recognition nejsou založeny jenom na deep learning. Je to jen jeden z mnoha přístupů.
Absolventi IT jsou na tohle v praxi většinou skor nepoužitelní, pokud se vše potřebné nedoučí ve svém volném čase. Takže plně podporuji přístup zakladatele diskuse.
Na AI a image processing je optimální background matematika se znalosti programování (takže v podstatě všichni absolventi). Nejvíce se na tyhle problémy používají C, C++, Matlab, Labview, C#, Python a funkcionální jazyky. Nepoužitelné jsou (a nebo použitelné pro masochistu) Java, Perl atd.
Doporučuju se ještě podívat na signal processing obecně, protoře obrázek je 2D signal, tzn. Fourierova transformace, Z-transformace, Hilbertova transoframce, různé druhy oken a filtrů. Důležitý je třeba KAlmanův filtr.
https://en.wikipedia.org/wiki/Kalman_filter