Nějak začínám být přesycen řečmi o AI v mediich, zkusím nastínit téma pro diskusi.
Symbolická AI (např. Prolog) (sedmdesatá léta?):
Výsledky jsou deterministické, přesné, vysvětlitelné.
Skvělá pro logické inference, provázanost dat, rekursivní relace.
Nevýhoda: musíš jí „mluvit jazykem logiky“, vše formálně vyjádřit, (clověk musí chápat matematiku).
Neuronová (LLM) AI:
Výsledky jsou pravděpodobnostní, někdy nekonzistentní až pochybné.
Skvělá pro porozumění přirozenému jazyku, práce s neúplnými nebo neformálními dotazy, (zvládne to i básník nebo manažer :-) ).
Ale nemá vlastní logický model reality, inference je statistická, ne deklarativní.
Prakticky nelze vypátrat co vedlo ke konkrétní odpovědi.
3 Odpovědí
16482 Zhlédnutí