106
Vývoj / Re:Jak zrychlit Powell Method (hledání globálního optima funkce)?
« kdy: 29. 08. 2022, 06:18:17 »
ppripadne to zkusit na grafice, masivni paralelismus tam jde.
Zobrazit příspěvky
Tato sekce Vám umožňuje zobrazit všechny příspěvky tohoto uživatele. Prosím uvědomte si, že můžete vidět příspěvky pouze z oblastí Vám přístupných.
107
Vývoj / Re:Jak zrychlit Powell Method (hledání globálního optima funkce)?
« kdy: 28. 08. 2022, 22:25:10 »
quba radi dobre, snizit pocet parametru.
nebo pokud maji nektere parametry nejake omezeni (obor hodnot), treba 0-1, to taky muze pomoci.
ja bych masivne paralelizoval, spustit na mnoha strojich s ruznymi starty. nebyl by vypocet v C/C++ rychlejsi nez v pythonu?
je open source vedecka knihovna GSL, tam jsou ruzne metody, nebo Linpack, Lapack.
nebo pokud maji nektere parametry nejake omezeni (obor hodnot), treba 0-1, to taky muze pomoci.
ja bych masivne paralelizoval, spustit na mnoha strojich s ruznymi starty. nebyl by vypocet v C/C++ rychlejsi nez v pythonu?
je open source vedecka knihovna GSL, tam jsou ruzne metody, nebo Linpack, Lapack.
108
Vývoj / Re:Jak zrychlit Powell Method (hledání globálního optima funkce)?
« kdy: 28. 08. 2022, 22:20:56 »109
Vývoj / Re:Jak zrychlit Powell Method (hledání globálního optima funkce)?
« kdy: 28. 08. 2022, 22:11:26 »
kdyz derivace nejdou, tak bud ten tvuj powell nebo co jsem mel ja simplexovou metodu.
je to podobne.
ale zkus to zkombinovat se simulated annealing, to umoznuje vyhnuti se lokalnimu minimu. pekny priklad je traveling salesman a simulated annealing.
vzdycky jde o to nalezt vhodnou heuristiku jak generovat dalsi body a jak je zhodnotit.
je to podobne.
ale zkus to zkombinovat se simulated annealing, to umoznuje vyhnuti se lokalnimu minimu. pekny priklad je traveling salesman a simulated annealing.
vzdycky jde o to nalezt vhodnou heuristiku jak generovat dalsi body a jak je zhodnotit.
110
Vývoj / Re:Jak zrychlit Powell Method (hledání globálního optima funkce)?
« kdy: 28. 08. 2022, 22:01:01 »
prvni video o powellove metode a bylo to jasne. vzdycky je to problem nalezeni vhodneho startovaciho bodu a smerovych vektoru kam dal pokracovat, nikdy nevis ze jsi spadl jen do lokalniho minima.
vylezt z lokalniho minima muze pomoct metoda simulovaneho zihani, ale jistota na globalni minimum neexistuje.
zrychleni jedine snad paralelnim prohledavanim prostoru parametru, tj. paralelne to apoustet s ruznymi startovacimi body a vektory.
vylezt z lokalniho minima muze pomoct metoda simulovaneho zihani, ale jistota na globalni minimum neexistuje.
zrychleni jedine snad paralelnim prohledavanim prostoru parametru, tj. paralelne to apoustet s ruznymi startovacimi body a vektory.
111
Vývoj / Re:Jak zrychlit Powell Method (hledání globálního optima funkce)?
« kdy: 28. 08. 2022, 21:48:23 »
nikdo ti nezaruci globalni minimum!
ja mel jen cca 5 parametru a derivaci bych mohl pocitat, ale nechtel jsem slozite, takze jsem pouzival nelder-mead simplex, co derivaci nepotrebuje, akorat musis spocitat funkcni hodnotu v pocet_parametru+1 bodech pro kazdy krok.
ja mel jen cca 5 parametru a derivaci bych mohl pocitat, ale nechtel jsem slozite, takze jsem pouzival nelder-mead simplex, co derivaci nepotrebuje, akorat musis spocitat funkcni hodnotu v pocet_parametru+1 bodech pro kazdy krok.
113
Vývoj / Re:Architektura mikroservis bez event sourcingu
« kdy: 23. 08. 2022, 19:53:49 »
kdyz chcete pridat novou db tak nad ni prehrajete cely event log a mate ji ve stavu jako je cely system. nebo pouzijete jine nastroje a novou db udelate treba z dumpu.
kdyz michate koktejl pomoci roboticke ruky tak je to nejjednodussi zopakovanim event logu.
kdyz michate koktejl pomoci roboticke ruky tak je to nejjednodussi zopakovanim event logu.
114
Vývoj / Re:architektura mikroservis bez event sourcingu
« kdy: 23. 08. 2022, 19:31:40 »
event sourcing je hlavne kvuli spolehlivosti a reprodukovatelnosti celeho systemu.
nelpite na takovych podminkach, tak to nepotrebujte a klidne muzete nejakou udp zpravu ztratit i zahodit.
nelpite na takovych podminkach, tak to nepotrebujte a klidne muzete nejakou udp zpravu ztratit i zahodit.
115
Hardware / Re:Nový IBM mainframe Z16
« kdy: 19. 08. 2022, 19:11:40 »
kdysi byly otevrene stroje a traduje se vsichni meli roota a vzajemne se starali o blaho masiny.
predstavte si 5 lidi co by se majiteli ukazali, meli by jeho duveru a na zaklade zprav primo na dane masine (/etc/motd) by vsichni jako root koordinovali svou praci.
mozna ze do 10 lidi by se to dalo zvladnout :-) kazdy by nabidnul 500.
predstavte si 5 lidi co by se majiteli ukazali, meli by jeho duveru a na zaklade zprav primo na dane masine (/etc/motd) by vsichni jako root koordinovali svou praci.
mozna ze do 10 lidi by se to dalo zvladnout :-) kazdy by nabidnul 500.
116
Hardware / Re:Nový IBM mainframe Z16
« kdy: 19. 08. 2022, 18:44:00 »
tak me napadlo, ti co tu maji takove raritni systemy. ze by je vystavili bud s verejnou ip nebo za vpn a za poplatek nabidli ssh pripojeni, na ruzne vyzkouseni atd.
asi nema smysl to davat do serverhoisingu, ale pokud ma clovek doma pevnou ip, tak by to slo.
asi nema smysl to davat do serverhoisingu, ale pokud ma clovek doma pevnou ip, tak by to slo.
117
Studium a uplatnění / Re:Rozcestí v kariéře
« kdy: 18. 08. 2022, 20:57:31 »
admini u potreba furt, vyber si co te opravdu bavi.
cloud tu bude, site tu budou, virtualky tu budou.
programovani muze byt dalsi cesta kam se vydat, pro zacatek klidne python.
cloud tu bude, site tu budou, virtualky tu budou.
programovani muze byt dalsi cesta kam se vydat, pro zacatek klidne python.
118
Hardware / Re:Nový IBM mainframe Z16
« kdy: 17. 08. 2022, 22:31:34 »
a co microsoft, google, amazon, na cem jim bezi jejich cloudy, proc by to ibm nemohlo mit na svych sicich strojich?!
neverte nikomu, data si schovavejte na vlastnim ulozisti doma a u strejdy.
neverte nikomu, data si schovavejte na vlastnim ulozisti doma a u strejdy.
119
Hardware / Re:Nový IBM mainframe Z16
« kdy: 17. 08. 2022, 22:27:38 »
detaily netusim, ale znamy furt hobluje ciste cecko na aixu v command lajne a debugger ma taky na prikazove radce. jestli jim ten aix taky nefici na nejake ibm oblude.
