Cokoli vetsiho v R je peklo. Je to prima nastroj na "otevru CSV, profiltruju na NA, namaluju obrazek, prozenu ANOVOU", ale na nejake programovani R nefunguje moc dobre. Zoufaly nedostatek pouzitelnych nastroju (uz jenom debugger je problem a nasi researcheri to obchazeji pomoci View v RStudiu), blbe navrhnuty jazyk (pro statistika dobre, ale na vetsi projekty nema dobre vlastnosti) a spousta ruznych necekanych pasti.
Jémine, tyhle jazyky přece nejsou určený k tomu, abys v tom psal informační systém (i když i http server v Rku existuje
). Jsou to jazyky primárně na interaktivní práci s datama. Prostě vezmu dataset, dotlačím ho do správnýho formátu a vrazím do nějaké knihovny. Je to prostě lepidlo na knihovny, nic víc od toho nelze očekávat. Rozhodující pro tuhle práci je množství a kvalita knihoven a v tom je Rko dost slušný bych řekl.
V tom nejsme ve sporu. Jak je to trivilani filtrovani a takove to domaci interaktivni solichani dat, tak ma R svoje kouzlo (pokud clovek pretrpi to, ze co pes, to jina ves). Ale jak se po nem zacne chtit neco vic, tak je to dost tvrde pristani (prestoze tam teoreticky je spousta veci, prakticky uz jenom pitome unittestovani je bolest a utrpeni, o cemkoli serioznejsim nemluve).
Problem toho mnozstvi knihoven pak je dost nevyrovnana kvalita. Ostatne vetsinu z nich nepsali programatori, ale lide z jinych oboru, ktere jen nouze dounutila housti a Rko pouzivati.