Příspěvky

541

Studium a uplatnění / Re:Zkušenosti s ČVUT FJFI

« kdy: 21. 03. 2017, 20:48:11 »

Těžká zkouška z matematiky z nikoho sama o sobě nadčlověka neudělá, když dotyčný neví, jak to pak aplikovat na konkrétní problémy.

Zkouška ne, ale schopnost odvodit si věci, které člověk stejně ve všech detailech brzo zapomene. Matika na úrovni výuky FJFI nebo MFF se stejně nazpaměť naučit nedá, sítem projde jen člověk, co látku pochopí v souvislostech.

542

Hledám práci / Re:Žebříček nejlépe platících IT firem v Čr

« kdy: 20. 03. 2017, 15:47:12 »

Tak určitě. Pro retardy to může být stejná osoba, proč ne.

Každopádně měl asi spíše blíž tobě, protože psal akorát nesmysly. Elitní vzdělání znělo ale cool, jen pochybuju, že by na něj měl peníze.

Jestli je nejmenovaná univerzita v Bostonu, MA, USA (dle tvých měřítek) málo elitní, tak už nevim... A nezaplatil jsem ani korunu, naopak jsem byl placen já. Navíc, pokud vezmu v úvahu univerzity/fakulty v ČR (samozřejmě ty top, jako ČVUT, MFF, VUT...) tak CZ školství je - v porovnání s US školstvím - na dost vysoké úrovni. Akorát tu nemáme peníze na to, abychom sem stáhli hlavy z celýho světa a zaplatili si vlastní žebříčky no. Ale to bys věděl, kdybys v US kdy byl...

Ty jsi ve státech studoval? Studoval jsi vůbec něco? Nebo jsi jen další z těch, co je rád, že odmaturoval na učňáku s maturitou, byl potupně vyhozen po prvním semestru z ČVUT/VUT/MFF/MUNI a pak začal všude hlásit, jak to tady nemá úroveň?

Příště radši nic nepiš... 

Tak pokud považuješ naše vzdělání za dobré, tak ta tvoje škola bude asi taky pěkný odpad.

Prostě jsi měl štěstí a pozvali si tě.

Menší univerzity v USA jsou tragédie a leze z nich xindl, ty nejlepší jsou ale zase světová špička. MFF, FJFI apod. jsou na hodně dobré úrovni, ale špička to není (leda tak ve střední Evropě).

543

Studium a uplatnění / Re:Požadavky na znalosti dnešních firem

« kdy: 20. 03. 2017, 15:26:45 »

....ono by to ani nebylo možný se to všechno naučit protože člověk přirozeně zapomíná a naučit se dobře programovat z nuly ve více technologiích obvykle zabere 6-8 let ale bohužel každejch cca 10 let se všechno změní a to staré se zahodí viz MS a jeho UWP solidní programátor umí obvykle dvě technologie ve kterých každý den dělá.

Obecné koncepty zůstávají. Že zmizí nějaký jazyk nebo technologie je podružné.

544

Studium a uplatnění / Re:Požadavky na znalosti dnešních firem

« kdy: 20. 03. 2017, 15:25:35 »

Ako tak pozeram rozne pracovne ponuky, tak sa nestacim cudovat, co vsetko vyzaduju od uchadzaca. Prevazne dominuju ponuky tykajuce sa webovych technologii. Tak napriklad:

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti
Programovanie a správa existujúcich systémov v technológiách v .NET C#. Uchádzač o túto pracovnú pozíciu musí mať prax v technológiách:

Visual Studio 2015, .NET C#, ASP.NET MVC / WCF, Oracle / Microsoft Sql Server / MySql
- javascript, jquery, XML, json, CSS, Bootstrap

Počítačové znalosti - programátor
C# - pokročilý
PHP - základy
PL/SQL - základy
SQL - základy
.NET - pokročilý
ASP.NET - pokročilý
CSS - pokročilý
HTML - expert
XML - expert
MySQL - pokročilý
Oracle Database - základy
Microsoft SQL Server - základy

a na zaver ceresnicka na torte:

Počet rokov praxe 1

Firma vyzaduje nespocetne mnozstvo technologii, ale prax 1 rok? To sa kde da vsetko naucit za rok a este byt v niecom expert alebo pokrocily?

A taketo poziadavky byvaju uvedene aj pri inych ponukach. Nestacim sa divit. Ovladat tolko technologii a byt este aj v tom dobry, to mi pride ako protichodne. Mate tiez ten pocit, ze dnesne IT upada, aspon co sa tyka firiem na SK a CR?

IT neupadá, jen některé firmy si to představují jako Hurvínek válku.

545

Studium a uplatnění / Re:CVUT FJFI - Skusenosti

« kdy: 19. 03. 2017, 17:31:40 »

Prečo každý slovák chodí dnes študovať do ČR? Komenského Univerzita, STU alebo TUKE sú horšie?

Ano, jsou.

546

Vývoj / Re:Parsování textu v jazyce C# / Mono

« kdy: 08. 03. 2017, 14:22:09 »

Zdravim.

Nevíte někdo o nějakém dobrém článku o parsování textu v jazyce C# / Mono? Může být i v angličtině.

Jakého textu? Obecný parsing je pekelně složitý a zrovna v C# knihovny nejsou. Navíc "článek" ve smyslu akademický asi žádný nebude, protože konkrétní jazyk nikoho nezajímá, jde o algoritmus. Zkušenější vývojář běžně použitelný algoritmus implementuje za měsíc.

547

Vývoj / Re:Derivace typů

« kdy: 06. 03. 2017, 16:09:13 »

Existuje nějaké intuitivní vysvětlení, proč "one hole context" (zipper) jde odvodit pomocí vzorečků pro derivace ze zápisu algebraického datového typu? Vysvětlení, proč to funguje na seznamech, stromech atd. mi přijde jednoduché, ale za boha nijak nemůžu pochopit, proč ty vzorečky vycházejí stejně jako v matematice pro spojité funkce, nevidím ani nejmenší konceptuální souvislost.

Pozor na terminologii, zipper není one hole context (ale obsahuje ho).

Vysvětlení existuje matematické, algebraické typy tvoří polookruh, takže se na nich můžeme vyřádit včetně derivací. To ale není intuitivní vysvětlení.

Intuitivně derivace popisuje funkci v konkrétním bodě. Je-li derivace například lineární, udává úhel, jakým funkce určitým bodem probíhá, ale už neříká, jak se chová jinde, byť "hodně" blízko. One hole context popisuje algebraický datový typ v konkrétním bodě (konfiguraci), ale už neříká, jak vypadá, když se o kousek posunu. Úplně polopaticky: Když traktor jezdí náhodně, ale s velkým poloměrem zatáčení po velkém poli, tak v mlze uvidím jeho trasu jen jako přímku a pokud mám kompas, můžu určit úhel, jakým se pohyboval. Když si stoupnu doprostřed spojového seznamu, tak uvidím jeden seznam před sebou a jeden za sebou, tedy dva seznamy. Akorát si stojím na aktuálním prvku, tj. nevidím ho (to je ta "díra"). Když k tomuto "kontextu" ten prvek přidám, dostanu zipper.

Jinak intuitivně to je kostrbaté, protože funkce jako takové se uvažují ve spojitém prostoru, kdežto algebraické typy jsou diskrétní. Dá se to taky představit tak, že ten spojitý prostoru kvantizuju, podobně jako když ve hrách s každým krokem (FPS) upravit pózy agentů a objektů krokově podle derivace. Pak je ta souvislost názornější.

548

Studium a uplatnění / Re:Která vysoká škola mi poskytne kvalitní machine learning?

« kdy: 05. 03. 2017, 20:31:03 »

ja myslim ze v CR a SR nikde

nejlepsi je imho asi Stanford, pak Caltech a MIT - jenze to by chtelo hromadu penez nebo nejaky stipendium ... diplomy odtud a hura do googlu kde se dela asi nejlepsi machine learning v praxi a daji ti nejvic moznosti jak se na tom podilet

MFF UK nebo FJFI (ČVUT) dají hodně solidní základy.

549

Studium a uplatnění / Re:Která vysoká škola mi poskytne kvalitní machine learning?

« kdy: 05. 03. 2017, 13:32:04 »

Často vídám doporučení jít studovat primárně matematiku a AI/ML si k tomu přibrat jako aplikaci až později. On se fakt hodí solidní základ v pravděpodobnosti&statistice, lingebře a diskrétce vůbec.

Matematika je totiž univerzální pro všemožné aplikace.

Problem nastava kdyz:
1. Neumis/nejsi veden k tomu matematiku pouzit v navaznosti na praxi, ale vali se na tebe tuny ruznych veci kde ti neni demonstrovano uziti - dost problem na ceskych VS. To byla moje vnitrni motivace k odchodu. Pedagogicky koncept nejdriv teorie a pak praxe je zastaraly a u slozitych veci demotifujici a nefunkcni.

2. Na aplikace ktere delas ti chybi matematicky aparat - matematika je pouze jakysi abstraktni nastroj ktery by mohl velmi abstraktne na nejnizsich urovnichreflektovat co se deje v prirode. Prusvih je ze existuji hranice za kterymi je treba vynalezt prijit na aparat ktery ti umozni pokracovat dale.
3. Matematicka reprezentace neni pro prakticky profesni zivot uchopitelna. V dnesnim rychlem svete se potrebujes rychle rozhodovat i v ramci vyzkumu. Nevynalezas znovu kolo, ale v ramci mezinarodni spoluprace oslovis statistiky a matematiky. Potrebujes uchopit vetsi celky - napr novou storage technologii nebo kryptoblackbox a aplikovat. Ja vazne nemuzu mesic prichazet na to jak dana vec funguje. To ma na starosti kryptoanalytik, ktery zas nema tak hluboke znalosti z informatiky aby resil problemy s vykonem. Tak spolupracuji embedaci,kryptoanalytici, bezpecnostni specialiste a informatici. A funguje to.
4. Ceske ZS/SS/VS neuci tymove/mezioborove spolupraci. Neustale se peres o praci s nekym jinym. Nejses schopen se domluvit na rozdeleni ukolu,rychlem predani prace a krizovem reseni situaci. Je to vycerpavajici a nikam to nevede. Nehlede na nestandartni ceskou terminologi kterou je treba prevypatlat do dokumentu jez budou vystaveny v anglictine. Sice nadavam na amiky ale jejich zpusob spolecne prace a to i mezioborove je diametralne odlisny a nekde jinde. Protoze i nevzdelane dildo z "college" umi narozdil od cechu spolupracovat.
5. Reprezentace matematiky standardizovanymi symboly nemusi byt zvlaste pro nas uchylne lidi kteri se nejdrive naucili programovat a pak teprve neco malo z matematiky moc privetive. V moji generaci jsem byl nevzdelatelna odchylka. Ve stavajici generaci tito lide budou naprosto bezni. Cili je tu jisty pedagogicky aspekt dane veci pro novou generaci. Krida,tabule a papirovy sesit kde hned nepreklofes funkci aby se ti vykreslil jeji prubeh ci dopocitala matice fakt neni cool. A cekat par dnu nez zase zapomenes a pak si mozna vyzkousis sve konstrukty v labu na cvikach? WTF kde to jsme?
6. Skoly v US maji hodnoceni ucitelu/profesoru studentu. Ucitele to berou vazne stejne jako vedeni. U nas je to jen nahrazka a vec k smichu.

To zní zbytečně negativně. Matematikou se dá popsat všechno potřebné (v přírodě), jen občas je nutné vytvořit novou koncepci/notaci, viz Newton, Einstein apod. Matematika v IT je oproti té ve fyzice primitivní (asi tak na úrovni povinných maturit, pokud pomineme hardcore machine learning). Na matematice je hlavně zajímavé, jak se různé koncepty vynořují nečekaně ve zdánlivě nepříbuzných oborech, například derivace v teorii typů nebo teorie množin v symbolické AI. Smůla je, že než člověk pronikne do hloubky, tak mu ta matika k ničemu není, teprve od určité úrovně jsou vidět souvislosti a použitelnost v praxi. A ne každý má 10 let na studium něčeho zdánlivě (resp. zpočátku) abstraktního a těžko uchopitelného.

550

Studium a uplatnění / Re:Která vysoká škola mi poskytne kvalitní machine learning?

« kdy: 04. 03. 2017, 21:25:51 »

Často vídám doporučení jít studovat primárně matematiku a AI/ML si k tomu přibrat jako aplikaci až později. On se fakt hodí solidní základ v pravděpodobnosti&statistice, lingebře a diskrétce vůbec.

Matematika je totiž univerzální pro všemožné aplikace.

551

Studium a uplatnění / Re:PHP nebo JavaScript

« kdy: 28. 02. 2017, 21:59:08 »

koukám, že příběh s node.js je všude stejný.

Nelíbí se mi jeho asynchronnost a callbacky > použiji *Sync IO funkce > ty kupodivu blokují celý thread a celá aplikace je zmrzlá > jsem zpátky u callbacků

Pořád se mi nelíbí callbacky > strčím tam promise > zjišťuji, že kód je nepřehledný a naprosto se nedá debugovat a traceovat > skončím znovu u callbacků

Mám takový pocit, že zkoušet naroubovat MVC a další návrhové vzory do jazyku, který funguje prostě jinak vždy skončí slepou cestou. JS je tvrdohlavý a pokud ho nezačnu používat jak byl navržený, nebudu s ním spokojený. Pokud by jeho návrh nevyhovuje, jdu k php/java/whatever.

PS: přejít z node.js na go si povětšinou moc nepomůžu, opět se musím přizpůsobit jazyku...

U Go to je ale změna k lepšímu.

552

Odkladiště / Re:Útěk ze země s bitcoiny

« kdy: 28. 02. 2017, 17:00:25 »

Posouvá se někdo na území Ruské federace? Napiš, kde se to stalo, zajímá mě to. Protože to se neděje.

Stačí raketové základny pro střely s plochou dráhou letu na hranicích Ruska. Je to příprava na překvapivý úder. Američanům se také sovětské rakety na Kubě moc nelíbily.

Je to Rusko, kdo pravdepodobne porusuje zakaz raket stredniho doletu umistenych na zemi...

Iskander?

553

Studium a uplatnění / Re:Kde studovat umělou inteligenci?

« kdy: 28. 02. 2017, 14:39:38 »

Ale jen u tebe. To mě moc netrápí, ale určitě je tvůj názor strašně důležitý... u tebe

Ahaaa, takže ono to nejde, ale on to umí. To je dobrý, bych chtěl mít tvoji logiku. Takže je to fakt náhoda? Prostě měl jen štěstí a do počítače to nejde převést

Nejde

554

Studium a uplatnění / Re:Kde studovat umělou inteligenci?

« kdy: 28. 02. 2017, 14:33:26 »

Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?

To je jak u Zemana na dvorku  Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.

Proč by to nešlo? Jak to dělá on? Nějaký důkaz? I špatně napsané jméno evidentně funguje dobře, takže není důvod.

Funguje, ale jseš za debila

Zjisti si, co je entropie, pak ti dojde, proč to z principu nejde (resp. jen s koulí, jak píše M. Prýmek). Případně se zeptej přímo jeho, třeba to umí líp vysvětlit.

555

Studium a uplatnění / Re:Kde studovat umělou inteligenci?

« kdy: 28. 02. 2017, 14:24:51 »

Jak to teda dělá Buffet, když to nejde? Asi měl jen štěstí, ne?

To je jak u Zemana na dvorku  Nejde to přes ML, Buffett (nauč se aspoň psát jeho jméno) není počítač, jestli sis nevšim.