Zobrazit příspěvky
1
Vývoj / Re:Doporučte AI framework
« kdy: 11. 11. 2023, 23:08:01 »
Zacal bych klidně tím, že se zeptáte ChatGPT
Kód: [Vybrat]
Na základě vašeho popisu a požadavků bych doporučil následující AI frameworky:
1. **PyTorch**: Je to výborná volba, zejména pokud máte zkušenosti s Pythonem. PyTorch je oblíbený pro jeho flexibilitu a přátelské rozhraní. Je vhodný pro výzkum a experimentování, ale také pro vývoj a nasazení produkčních aplikací. Má silnou komunitu a širokou podporu.
2. **TensorFlow**: Další populární volba, která má velkou komunitu a širokou podporu. TensorFlow 2.x je mnohem uživatelsky přívětivější než jeho předchozí verze a je dobře integrován s Kerasem, což je vysokoúrovňové API pro deep learning. TensorFlow má také výhodu v produkčním nasazení, díky své robustnosti a škálovatelnosti.
3. **Scikit-learn**: Pokud hledáte něco jednoduššího a zaměřujete se na tradiční strojové učení (například pro klasifikaci, regresi, shlukování), mohl by být scikit-learn dobrou volbou. Je to framework v Pythonu, který je snadno použitelný a má širokou škálu algoritmů pro strojové učení.
Pokud jde o vaše specifické použití AI pro analýzu systémových logů a monitorování metrik, můžete zvážit některé z následujících přístupů:
- **Detekce anomálií**: PyTorch a TensorFlow oba poskytují nástroje a knihovny pro vytváření modelů detekce anomálií, které mohou být užitečné pro identifikaci neobvyklých vzorů v logových souborech nebo metrikách.
- **Časové řady a prediktivní analýza**: Pro práci s časovými řadami, což je běžné v monitorování metrik, mohou být oba frameworky využity k vytváření prediktivních modelů.
V obou případech je důležité zvážit stabilitu a udržovatelnost nasazených řešení, což jsou aspekty, ve kterých oba PyTorch a TensorFlow excelují. Navíc, oba frameworky mají rozsáhlou dokumentaci a velké komunity, což je užitečné pro řešení problémů a učení se.
Zatím to vychází na 715,-, což by se celníci museli sakra snažit, aby to dostali na 1900,- co zde stojí TS101.