1
Studium a uplatnění / Re:Znalosti pro DevOps
« kdy: 02. 11. 2023, 20:29:42 »
Souhlasim s již zmíněným a přidal bych, že je dobré mít nějaké certifikáty na Azure/AWS/GCP. Někdy se na to na pohovoru ptají. A není to nijak drahý.
Tato sekce Vám umožňuje zobrazit všechny příspěvky tohoto uživatele. Prosím uvědomte si, že můžete vidět příspěvky pouze z oblastí Vám přístupných.
Agile: Největší výhoda opravdového agile je, že si někdo dá tu námahu a připraví SPRINTOVATELNÉ storky s popisem CO se bude dělat společně s akceptačníma kriteriema. Potom storky projdou review od SW Developerů kde se doplní tak aby byli srozumitelné a DEVELOPEŘI si je nabodujou. Tohle v Advante neexistuje. Tam dostaneš 1 task/storku na čem budeš dělat cca 2 roky, často bez jakéhokoliv popisu CO to vlastně máš dělat. A termín do kdy to máš mít hotové ti sdělí tvůj manager. A ten často vůbec neví co to vlastně máš dělat a kolik to je práce. To si všechno musíš zjistit sám - studium manuálů, norem ale hlavně konzultace s DE kolegama. Mně to vycházelo cca 80% zjištování CO dělat, cca 5% samotný FW/SW development, cca 15% testování a další činnosti.To mi připomíná startup

Zaměstnavatel má daleko více nákladů než jen ty zákonné, začíná to pravidelným proškolováním, nahrazením v době nemoci, dovolené, odstupné, ale o to nejde, lidé na pohovor neřeší náklady zaměstnavatele, oni řeší kolik dostanou.Normální člověk řeší, jak ten pracovní vztah bude celkově vypadat. To, kolik dostanu na účet, je jen dílek ve skládačce.
Při 4000/MD se ještě tak tak vejdou do paušální daně, zůstane jim tedy měsíčně nějakých 74000 na účtu, což odpovídá asi 120t na HPP. Komplexní nákladové výpočty a výhodnost IČO vs HPP nechme na akademickou půdu, lidé po škole vůbec neřeší.Takhle to doufám nikdo nepočítá. Nelze porovnávat dva rozdílné pracovní vztahy pouze na základě toho, co mi přijde na účet. To je asi jako, kdybych řekl, že já a kolega máme stejné boty, protože podešev je gumová a dá se v tom chodit.
Ale teďka si říkám - vždyť v podstatě AI modely nepotřebuju, jde mi o nalezení maxima nějaký hrozně složitý funkce s hrozně moc proměnnejma. Ale asi jednodušší než než se učit celou AI, udělat model a pak ho tunit, by bylo uděla svoji loss funkci se všema těma proměnnejma/koeficientama a pustit na ní scipy.optimize.minimize