Zobrazit příspěvky
Tato sekce Vám umožňuje zobrazit všechny příspěvky tohoto uživatele. Prosím uvědomte si, že můžete vidět příspěvky pouze z oblastí Vám přístupných.
Jen přemýšlím obecně nad Avalonia vs. Maui a na něco jsem si vzpomněl. Microsoft má trochu zlozvyk začít projekt a pak bez důvodu ho ukončí. Je vůbec Maui v tomto případě stále aktivní projekt?Zarezavat projekty maju vo zvyku vsteky firmy.
Nic nedoporučuj, akorát mě to jako zákazníka nasere.
Ake klucove slova a algoritmy mam hladat, ked chcem implementovat odporucania tovaru pre maly eshop (100-1000) produktov?
Nechcem do toho tahat externe sluzby, proste chcem mat privacy pod kontrolou vo vlastnej databaze (Mariadb, alternativny Redis).
Google mimomentalne vyhadzuje len AI recomandation engine, ako keby nic ine ako AI nejestvovalo.
To co hledáš se jemnuje obecně Dataminig.
Už jsem to dlouho nepotřeboval, ale něco najdeš třeba tady https://waikato.github.io/weka-wiki/
Pokud máš historická data, tak můžeš použít něco co se jmenuje Recommendation engine. Dá se na to použít třeba Spark, pokud těch dat je hodně. https://www.udemy.com/course/taming-big-data-with-apache-spark-hands-on/ by ti v tom mohl pomoct, jak si to celé udělat sám. Určitě existují i jiná řešení. Tento kurz jsem si kdysi dávno prošel, ale spíš jen ze zájmu, věnuju se jinému oboru. Datamining jsem dělal na VŠ diplomku.
Základ je mít data z nákupních košíků a pak můžeš začít porovnávat. Chce to hodně dat, aby nákup náhodných dvojic byl nízko. ideálně, když vybereš 5 věcí nejčastěji nakupovaných dohromady, tak tyto náhodné dvojice tam vůbec nebudou.
Například kdo si kupuje pivo si často koupí i nějaké brambůrky. Pokud je dáš v obchodě vedle sebe, tak se zvýší prodej, protože na tu druhou věc nezapomene, když jsou vedle sebe.
Možná si říkáš, že na to nepotřebuješ žádnou analýzu nákupního košíku. Další případ byl, že z procesování takových dat zjistili, že důchodci si kupují CD s Hip Hop hudbou, takže je dobré je dát blíž ke zboží, které běžně nakupují. Důvod byl prý ne že by to poslouchali, ale jako dárek pro vnoučky. Takže na selský rozum bych nespoléhal a pečlivě bych analyzoval data.
Ake klucove slova a algoritmy mam hladat, ked chcem implementovat odporucania tovaru pre maly eshop (100-1000) produktov?
Nechcem do toho tahat externe sluzby, proste chcem mat privacy pod kontrolou vo vlastnej databaze (Mariadb, alternativny Redis).
Google mimomentalne vyhadzuje len AI recomandation engine, ako keby nic ine ako AI nejestvovalo.
https://en.wikipedia.org/wiki/Apriori_algorithm
Co chces doporucovat? Jako ze ke sroubu je fajn si koupit matici? Nebo jakoze kdyz sis vcera koupil pracku, dneska si kup dalsi?
Recommendation engine je přesně to co chceš a můžeš si ho sám implementovat, není to až zas taková věda. Tedy vyladit to aby ty výsledky byly opravdu dobré JE docela věda, ale to tak už bývá.
Zkus hledat "recomendation engine algorithm" a asi bych doporučil nějakou knížku nebo online kurz, ideálně pár let starý (a tudíž nezasažený LLM). Možná najdeš i nějakou použitelnou knihovnu či dokonce démona co můžeš provozovat sám - vím že něco existovalo, ale nikdy jsem sám nezkoušel tak neporadím.
Ani ne tak těžký, jako čím dál víc zbytečný.
Root.cz (www.root.cz), informace nejen ze světa Linuxu. ISSN 1212-8309
Copyright © 1998 – 2025 Internet Info, s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Powered by Linux.