Příspěvky

1

Software / Re:Čím prohlížíte logy při ladění? A jak se vám líbí moje prohlížítko?

« kdy: 09. 08. 2019, 22:43:22 »

A napriek tomu je to de fakto standard na logy.

ze setrvačnosti a kvůli ignoranci lepších řešení. Technologicky je to sračka, ve všech benchmarcích řádově horší než moderní sloupcové DB.

2

O serveru Root.cz / Re:Pravidla diskuze

« kdy: 09. 08. 2019, 16:12:51 »

Měli by začít banovat lidi, kteří se tu vyjadřují ke všemu, jen ne k IT. Třeba hechj měl dostat už dávno ban.

3

Studium a uplatnění / Re:IT start

« kdy: 09. 08. 2019, 13:18:30 »

Podle mě základy html+js+css musí dnes znát každý, kdo pracuje v IT. Zrovna pro zmiňované datové vědce je vizualizace dat docela důležitá. Když někdo nastudoval půl knihovny o statistice a strojovém učení, pár tutoriálů o webových technologiích zvládne projít za odpoledne.

4

Odkladiště / Re:Nový OS

« kdy: 09. 08. 2019, 12:26:11 »

Non-Unixový systém

nerozumím, proč něco takového chcete. OS, na kterém nepoběží existující software, nemá šanci na úspěch.

5

Odkladiště / Re:Nový OS

« kdy: 09. 08. 2019, 12:23:34 »

Včera byl prezentován mobilní HarmonyOS, má být založen na mikrokernelu.

6

Software / Re:Čím prohlížíte logy při ladění? A jak se vám líbí moje prohlížítko?

« kdy: 09. 08. 2019, 11:16:59 »

Jeden z favoritů na logy je pro mne ELK a hlavně nástavby, které nad ním vznikají. Jako příklad bych uvedl Graylog.

Elasticsearch se na tento typ dat vůbec nehodí. IMHO se nehodí na nic. Do clickhouse uložíte na stejném HW násobně víc dat, rychleji, na dotazy můžete používat téměř plnohodnotné SQL.

7

Vývoj / Re:Sběr dat, databáze

« kdy: 29. 05. 2019, 11:44:57 »

na 2 miliony záznamů měsíčně v pohodě stačí jakákoliv sql.

8

Vývoj / Re:Sběr dat, databáze

« kdy: 29. 05. 2019, 11:42:18 »

Klasická SQL databáze bude mít prot takový usecase zbytečně vysoké hw nároky, imho je lepší použít specializovanou časovou databázi, jak už tady zaznělo. Brokera bych taky použil, je to daleko jednodušší a přímočařejší, než řešit nějaké kejkle kolem http, websocketů a kýhočerta.

Podle mě dobrý řešení by byl klasický stack: data posílat pomocí MQTT, broker Mosquitto, na MQTT navěsit jednoduchý databázový zapisovač, databáze InfluxDB. Případně TimescaleDB (to je ta kolegou výš zmíněná podpora pro timeseries pro  Postgres). Na zobrazování Grafana (s InfluxDB funguje skvěle).

Instalace toho všeho je asi tak na hodinu, bude to celý fungovat out of the box, jenom je potřeba napsat ten odesílač dat a zapisovač do databáze. Obojí v Pythonu cca padesát řádek, v Go o maličko víc, ale řádově stejně.

Time series databáze se hodí jen na určitý typ dat a ani tam nepřináší oproti obecným sloupcovým DB téměř žádné zrychlení. Nebo jsou dokonce pomalejší.

https://www.altinity.com/blog/clickhouse-for-time-series