Fórum Root.cz
Hlavní témata => Vývoj => Téma založeno: CamperPL 19. 11. 2025, 14:27:54
-
Co myslíte, seberou nám jazykové modely práci, resp. dojde k radikálnímu snížení poptávky po vývojářích? Mě ten hype čím dál tím víc straší.
Já se 15 let snažím podrobně nastudovat každou věc, dělat různé úvahy a zkoumat best practices a najednou tu jsou vibekóděři, kteří generují kód iterováním mezi agenty a pushují ho do produkce a o implementaci se nezajímají. Zrovna na CZ YT/Herohero scéně je pár nejmenovaných.
Tak mě napadá, jestli si pod sebou nepodřezáváme větev. Stejně tak jako u kurzů programování, kdy každej nadšenec chce učit ostatní a nahnat je k sobě do oboru, ale tím si paradoxně vytváří konkurenty.
Já sám používám jazykové modely zatím dost omezeně, protože musím pracovat na komplexním spaghetti systému bez testů. 90% práce je udělat drobnou změnu někde uvnitř a ta se může projevit na různých externích systémech a často bych to ani nedokázal popsat promptem. Nebo pracuji s málo známou knihovnou a efektivnější je pro mě použít hlavu a dokumentaci než Copilot. LLM mám spíš pro:
- Přehled a efektivnější nastudování problému (místo procházení Stackoverflow a napasování to na můj příklad atd.)
- Hledání bugů, které v kódu "nevidím"
- Psaní jednoduchých nezáživných snippetů
- Psaní nebo výcuc z dokumentace
-
To je otázka vhodnější pro křišťálovou kouli. Stávající jazykové modely? Nejspíš ne. Vibe coding? Taky nejspíš ne; s tím to vypadá spíš tak, že práce bude víc. Co bude za pět let? To neví nikdo.
Jak jsem tu už mnohokrát psal: z "vibe codingu" a vlastně AI obecně jsou v mém okolí nejnadšenější lidé co buď nic pořádného nikdy (nebo už dlouho) nedělali nebo to byli vývojáři na dvě věci. V obou případech platí, že nadšení dost výrazně převažuje nad zkušenostmi anebo schopnostmi posoudit co na reálné aplikaci dává a nedává smysl a dost často je i nic moc výstup té AI lepší než výstup jich samotných.
Vibe coding je skvělý na prototypy. Nebo na tvorbu něčeho, co by jinak nikdy nevzniklo protože by se to nemělo šanci ekonomicky obhájit. Reálná praktická využitelnost pro jakékoliv speciálnější aplikace než desátý marketingový web, co se bude udržovat dalších šest měsíců a pak půjde do stoupy je bez zkušeností s vývojem softwaru problematická. Sebere to atokonto práci juniorním vývojářům. Ovšem otázka je kterým. Když jsme teď nabírali juniory, pět šestin z nich používalo AI a vůbec nechápali, co z té AI vlastně padá ven.
-
K nadpisu áno... ale skôr ju vezme všetkým ostatným, v roku 2200 alebo tak nejak, keď vznikne reálna AI a nie len dnešné agentic coding a LLM.
-
Řekl bych, že dnes platí
senior, který je schopen pregnantně psát prompty + Claude Code > senior + junior
a v dohledné době se dostaneme do stavu
senior + AI > Nx senior, který zarputile odmítá AI (zkrátka novodobý luddita), kde N bude dost rychle růst
Kdybych si dovolil extrapolovat dosavadní vývoj ještě dál (čti: cucat z prstu), tak do stavu, kdy v dvojici senior + AI bude ten senior irelevantní resp. brzdou, se nedostaneme dříve, než za 10 let.
-
senior, který je schopen pregnantně psát prompty + Claude Code > senior + junior
Škoda len že takého seniora som nikdy nevidel, len takých čo keď napíšu prompt tak to "AI" urobí furt niečo iné než má, a buď je výhovorka že on píše špatné prompty, alebo niektorí vedia že "AI" jednoducho je blbá.
-
senior + AI > Nx senior, který zarputile odmítá AI (zkrátka novodobý luddita), kde N bude dost rychle růst
Tohle ovšem platí celkem o jakékoliv technologii obecně.
Kdybych si dovolil extrapolovat dosavadní vývoj ještě dál (čti: cucat z prstu) [...]
Rychlost vývoje v minulosti naprosto nijak neimplikuje rychlost vývoje v budoucnosti. Zrovna železnice, o které se někteří v souvislosti s AI často zmiňují jako o paralele je krásný příklad tohoto jevu. Takže to cucání z prstu je velmi ošidné v podstatě až natolik, že nemá smysl.
-
senior, který je schopen pregnantně psát prompty + Claude Code > senior + junior
Škoda len že takého seniora som nikdy nevidel, len takých čo keď napíšu prompt tak to "AI" urobí furt niečo iné než má, a buď je výhovorka že on píše špatné prompty, alebo niektorí vedia že "AI" jednoducho je blbá.
Jsem teď viděl video, kde někdo, kdo je i v komisi C++ používal placeného Claude, chtěl po něm celkem jednoduché věci na jednoduchém připraveném zabugovaném (schválně) kusu kódu (kompletní program) a každou věc mu musel psát tak 5x, aby dostal požadovaný výsledek a nejlepší být krok někde uprostřed, kdy Claude smazalo všechny testy (které po něm před dvaceti minutami ten borec chtěl), protože to prostě ztratilo kontext a testy nepatřili k výkonnému kódu.
A navíc to obecně byly věci, které ve slušně psaném kódu nikdy nebudou (toto je trochu ironie) a hlavně, ten přepis toho programu by byl rychlejší, než se hodinu bavit s claude o těch několika málo refaktorizacích.
Moje žitá zkušenost s pár let s Copilotem a tím vším, co vidím v nadšeneckých videích je spíše taková, že AI dne ještě v programování ani nepomáhá, takže se rozhodně nemusíme bát o práci a navíc, tam kde to někteří nadšeně používají to zatím vypadá jen na velmi nevhodně napsaný program a často na zcela nevhodně navrženou infra. Když se to navrhne správně dle aktuálních (tak asi 20 let) znalostí, tak se ten program jednak do této pasti nedostane a i kdyby, tak jej bude mnohem snadnější opravit.
-
Az nekdo analyzuje, kolik clovekohodin (a penez) se promrda kecanim s AI, a vysledek je zcela zapornej, tak to pouzivat rychle vsem zakaze.
Jo ... ma to svy vyuziti ... https://store.steampowered.com/app/3564740/Where_Winds_Meet/ ... otestujte to. Je to f2p. Uz pri vytvareni postavy si muzete pokecat (vazne audio) s AIckem ... a pak si muzete povidat s NPC, at uz voice nebo pres klavesnici. Na takovy kraviny dobry. Ale realne ... takova trochu ukecanejsi eliza.
-
Těm neschopným určitě, viz
pět šestin z nich používalo AI a vůbec nechápali, co z té AI vlastně padá ven.
-
¨
Jsem teď viděl video, kde někdo, kdo je i v komisi C++ používal placeného Claude, chtěl po něm celkem jednoduché věci na jednoduchém připraveném zabugovaném (schválně) kusu kódu (kompletní program) a každou věc mu musel psát tak 5x, aby dostal požadovaný výsledek a nejlepší být krok někde uprostřed, kdy Claude smazalo všechny testy (které po něm před dvaceti minutami ten borec chtěl), protože to prostě ztratilo kontext a testy nepatřili k výkonnému kódu.
Nevhodne zvolena uloha. Na tohle fakt nejsou LLM dobry. Nejsou inteligentni.
Na co jsou vhodny? Napr:
- projdi mi adresar ve kterem jsou yaml fixtures a najdi mi podle uuid duplicity
- uprav muj kod v modulu x tak, abych mohl upgradovat knihovnu y verze 2 na verzi 3 (projde changelog na githubu atd..)
- udelej mi skript kterej projde tohle, najde tam tohle, vyplivne to do yaml
- z tabulky v db mi vytahni hodnoty, groupni to, podle hodnot neceho fetchni nekde z api a zkonvertuj to
Vsechno tohle bych si zvladl i sam, ale on my tyhle tasky udela za minuty a udela je dobre protoze na principu fungovani LLM to "pochopi".
-
Co myslíte, seberou nám jazykové modely práci, resp. dojde k radikálnímu snížení poptávky po vývojářích? Mě ten hype čím dál tím víc straší.
Já se 15 let snažím podrobně nastudovat každou věc, dělat různé úvahy a zkoumat best practices a najednou tu jsou vibekóděři, kteří generují kód iterováním mezi agenty a pushují ho do produkce a o implementaci se nezajímají. Zrovna na CZ YT/Herohero scéně je pár nejmenovaných.
Tak mě napadá, jestli si pod sebou nepodřezáváme větev. Stejně tak jako u kurzů programování, kdy každej nadšenec chce učit ostatní a nahnat je k sobě do oboru, ale tím si paradoxně vytváří konkurenty.
Já sám používám jazykové modely zatím dost omezeně, protože musím pracovat na komplexním spaghetti systému bez testů. 90% práce je udělat drobnou změnu někde uvnitř a ta se může projevit na různých externích systémech a často bych to ani nedokázal popsat promptem. Nebo pracuji s málo známou knihovnou a efektivnější je pro mě použít hlavu a dokumentaci než Copilot. LLM mám spíš pro:
- Přehled a efektivnější nastudování problému (místo procházení Stackoverflow a napasování to na můj příklad atd.)
- Hledání bugů, které v kódu "nevidím"
- Psaní jednoduchých nezáživných snippetů
- Psaní nebo výcuc z dokumentace
Ten kdo měl v plánu dělat pořád dokola znova a znova to stejné je ohrožen.
LLM je nástroj jako každý jiný a je potřeba se ho naučit používat.
Kde se mi osvědčil :
release notes - propojení s Jira a git
upgrade knihoven
vytváření nových pluginů do Gradle https://github.com/zvrablik/downloadMaven2Repository a https://github.com/zvrablik/forbiddenPackages více méně jsem Claude Code jen směroval a sem tam doplnil
Přepis Gralde Groovy SDK do Gradle Kotlin SDK opět jsem spíš jen usměrňoval LLM
problém má, pokud mu dám moc velký kontext, e.g. kod o kterem vim prd a chci aby s tím něco udělal a netuším o tom programu vůbec nic
Jaké LLM a nástroje jsi zkusil?
bojím se jen toho, že někde něco vygenerovaného přehlednu a bude to velký problém, který se projeví až hodně pozdě ...
bojím se tuny kodu, který někdo s LLM vygeneruje bez toho aby řešil jak se to bude udržovat, někdy je program udžovaný i dvacet let
-
Myslím si že časem (v dohledné době) vezme práci ajťákům co AI nezačnou využivat a pojedou po staru. Tohle obecně ale bude platit na vše. Napadá mě vlastně ještě lidi co dělaj na zakázku jednoduché šablony, wordpresy atp, ty si myslím že to maj dost nahnutý, dneska na jeden prompt dokážeš vygenerovat slušně vypadající web (šablonu) co by sis jinak za pár dolarů kupoval a dostal by si splácaninu slepenou ze všeho možného. Tady už teď nemá smysl cokoliv kupovat, výsledek z AI dostaneš, troufám si tvrdit na 90% lepší.
AI je dobrej pomocník jak již padlo, junior a určitě zrychluje práci. Kdo tvrdí opak, tak AI volí na špatné úkoly, nebo špatně píše prompty.
Aktuálně například teď aktualizuji jeden projekt co je psaný v nuxtu 2 na nuxt 4, kdybych to dělal ručně, spálil bych u toho hromadu času. Takhle napíšu jen prompt, zkontroluju že AI aktualizaci udělala dobře a jdu na další komponentu. rozhodně rychlejší a i méně frustrující, ano pochopitelně je třeba výsledek kontrolovat, je to ale další opičí práce kterou prostě dělat nechceš, různé exporty, převody a mohl bych pokračovat. Důležité je vědět na co AI použít a na co ne.
Obecně se spíš obávám toho kam se časem náš obor posune a jestli se časem víc nebudeme dohadovat s chatbotem, než reálně programovat, to bych opravdu nerad a raději bych šel dělat něco jiného..
-
Napadá mě vlastně ještě lidi co dělaj na zakázku jednoduché šablony, wordpresy atp, ty si myslím že to maj dost nahnutý
Na druhou stranu těchhle lidí dost ubylo; tohle žádný zlatý důl není už mnoho let.
Obecně se spíš obávám toho kam se časem náš obor posune a jestli se časem víc nebudeme dohadovat s chatbotem, než reálně programovat, to bych opravdu nerad a raději bych šel dělat něco jiného..
Přesně.
-
Obecně se spíš obávám toho kam se časem náš obor posune a jestli se časem víc nebudeme dohadovat s chatbotem, než reálně programovat, to bych opravdu nerad a raději bych šel dělat něco jiného..
no mozna se pak bude tvorit algoritmus na vyssi urovni a ai to prevede do kodu.
treba reknes zadani, projdi vsechny polozky vektoru a kazdou lichou polozku vymaz.
mohlo by to vypadat jako funkcionalni programovani a ai by to prechroustalo.
vyssi uroven kodu -> ai -> bezny programovaci jazyk -> kompiler -> binarka
-
no mozna se pak bude tvorit algoritmus na vyssi urovni a ai to prevede do kodu.
treba reknes zadani, projdi vsechny polozky vektoru a kazdou lichou polozku vymaz.
Je to tak. Na druhou stranu, zápis v programovacím jazyce není v podstatě nic jiného. Záleží jen na té úrovni. Rozdíl je převážně jen v míře volnosti vyjádření. Proto taky LLM fungují lépe tam, kde je od počátku jasný význam pojmů (typicky UI) a naopak nefungují tam, kde nelze jednoznačně pojmenovat co je vlastně chtěno. Proto funguje vibe coding na jednodušších aplikacích stavěných na zelené louce nebo dočasně ale podstatně horší je dlouhodobá správa a udržitelnost existujících větších řešení, systémů a celků.
A proto jsou taky dost nesmyslné úvahy o nahrazování nebohých vývojářů. Práce vývojáře opravdu není tupě datlovat kód. Spisovatel také není spisovatelem proto, že umí psát. Kód je jen nástroj, kterým tu práci vykonává a převádí do praxe. A pokud je, pak je to skutečně jen "kodér" a toho skutečně ta AI nahradí. A proto tohle taky s oblibou tvrdí zcela typicky lidé, co o tom, co vývojáři skutečně dělají ví jen málo.
-
tim padem by bylo zajimave zjistit, zda ai/llm vybere vhodne datove struktury a algoritmy pro dany problem.
zda mi ai poradi spravne, ze mam pouzit vektor, nebo double linked list, mapa apod.
to bych mel vyzkouset.
-
tim padem by bylo zajimave zjistit, zda ai/llm vybere vhodne datove struktury a algoritmy pro dany problem.
zda mi ai poradi spravne, ze mam pouzit vektor, nebo double linked list, mapa apod.
Pokud rozpozná pattern -- a řekl bych, že to je to, v čem je generativní AI nejsilnější -- pak vybere. Ale to jsou také jen nástroje. Ne proto, že by si myslela, že takové řešení je správné. Ale proto, že tenhle nástroj se pro tento pattern používá. Podobně, jako každý řemeslník ví, že pro činnost A je třeba použít nástroj B. To je naprosto mechanická a automatická znalost, kterou zvládne každý, kdo není úplně levý. Vývojář je ale něco mezi řemeslníkem, kopáčem příkopů a umělcem. AI je schopná částečně nahradit to kopání příkopů a částečně tu řemeslnou část. Ta "umělecká" je právě ta přidaná hodnota oproti stroji. Aby to mělo rozumnou strukturu, architekturu, mikroarchitekturu, bylo udržitelné, spravovatelné a optimálně i inovativní. A splňovalo přesně potřeby zadání. Což je až překvapivě často víc záležitost citu než objektivního vyhodnocení. Už proto, že uživatelé mají jakožto všichni lidé, jak tvrdí doktor Koukoulík, mnohem více dojmů a emocí než skutečně racionálních myšlenek.
Což je to, co dle mého názoru nedělá kodér a dělá vývojář.
-
Napíše AI nový operační systém, lepší než Linux?
-
Aktuálně například teď aktualizuji jeden projekt co je psaný v nuxtu 2 na nuxt 4
Sice nevím, co je nuxt, ale to je pro kontext tohoto komentáře jedno. Tohle mě na některých projektech baví nejvíc. Vzít si novou verzi, changelog, pochopit co a hlavně proč se něco mezi verzemi změnilo (u tohodle se člověk hodně naučí) a potom to prostě postupně přepsat ne stylem verze za verzi, ale díky těm změnám obecně vylepšit větší část toho programu.
-
Podle mě může být AI dobrý jako oponent, pokud jde o na internetu masivně popsané téma. Lze s ním prodiskutovat návrh, algoritmy, struktury, ... a na základě toho si udělat sám názor. A klidně si kusy kódu nechat i vygenerovat - podle přesně popsaného zadání. Podobně se mi to osvědčilo v dalších technických oborech. Předpokladem je, že jsem schopen odlišit chybné odpovědi AI - to jest sám mám dostatečné kompetence. To je trochu v protikladu s názorem, že AI pomáhá juniorům. Podle mě pomůže spíš seniorům a pro juniory může být zavádějící. O to více bude juniory potřeba vzdělávat. Zodpovědnost nese vždy člověk.
-
Tohle mě na některých projektech baví nejvíc. Vzít si novou verzi, changelog, pochopit co a hlavně proč se něco mezi verzemi změnilo (u tohodle se člověk hodně naučí) a potom to prostě postupně přepsat ne stylem verze za verzi, ale díky těm změnám obecně vylepšit větší část toho programu.
Tak kdyz ti to nekdo zaplati tak proc ne.
-
Podle mě může být AI dobrý jako oponent, pokud jde o na internetu masivně popsané téma. Lze s ním prodiskutovat návrh, algoritmy, struktury, ... a na základě toho si udělat sám názor. A klidně si kusy kódu nechat i vygenerovat - podle přesně popsaného zadání. Podobně se mi to osvědčilo v dalších technických oborech. Předpokladem je, že jsem schopen odlišit chybné odpovědi AI - to jest sám mám dostatečné kompetence. To je trochu v protikladu s názorem, že AI pomáhá juniorům. Podle mě pomůže spíš seniorům a pro juniory může být zavádějící. O to více bude juniory potřeba vzdělávat. Zodpovědnost nese vždy člověk.
Pomaha vsetkym ale kazdmeu inac. Ako vsetko aj toto je potrebne vediet ako pouziat. To je klucove.
AI vie pomoct aj Juniorom. A velmi. Napriklad vo vyhladavani informaci alebo ak chce vediet ako nieco funguje. S pomocou AI to ma v momente. Bez AI sa musi prehrabavat dokumentaciami,Stack Overflow,... a spali tam kopec casu. Velmi pomaha s ucenim.
Samozrjeme za Juniorom musi byt niekto kto ho bude kontrolovat a viest(tak ako doteraz).
Dnesna AI je podla mna na urovni tak mediora(zalezi od temy/jazyka). To je brutalna pomoc.
AI ak sa bude vyvijat takym tempom ako doteraz, tak sa citelne zmeni toto odvetvie.
Podobne ako napriklad v elektronike, kde automatizacia a prechod na SMD suciastky odburalo rucnu/nudnu pracu.
Moze to dojst k stavu(a raz to k tomu dojede), ze vyvojar nebude pisat kod ale len pouzivat prompt pre AI, ktora bude vsetko "programovat".
Zrychli to pracu a samozrejme znizi mnozstvo vyvojarov. Ostane tam hlavne ta kreativna zlozka a nejaka obsluha AI.
-
S pomocou AI to ma v momente. Bez AI sa musi prehrabavat dokumentaciami,Stack Overflow,... a spali tam kopec casu.
A toto môže byť práve ten problém. Keď sa človek prehrabáva rôznymi zdrojmi, tak sám musí rozmýšľať, či a prečo sa to-ktoré riešenie (alebo jeho koncept) hodí na jeho vlastný problém, a aké sú dôsledky, výhody a nevýhody.
Pokiaľ mu AI naservíruje už hotové riešenie, hotový sumár informácií, zvádza to použiť ho ako zlaté kladivo, bez toho, aby si tieto otázky kládol a zodpovedával. Ako junior v tom hotovom riešení tieto otázky vlastne ani nevidí, lebo podobné problémy nemá zažité. A síce sa nasávaním informácií tiež učí, ale menej než tou staršou, tŕnistejšou cestou.
Napadá ma príslovie "Vzdelanie je to, čo človeku zostane, keď zabudne všetko to, čo sa naučil v škole." (môj obľúbený výraz na to je "inžiniersky prístup", u jedného kolegu, čo mal len elektro priemyslovku, bolo dosť vidieť, že mu to chýba). Analogicky seniorita je pre mňa to, čo človeku zostane, keď zabudne, čo presne ako robil, ale pri novom probléme ho hneď napadnú asociácie na iné, už vyriešené problémy, a hneď k tomu kopec myšlienok a otázok, ktorých zodpovedaním sa gordický uzol problému postupne rozpletá...
-
Tohle mě na některých projektech baví nejvíc. Vzít si novou verzi, changelog, pochopit co a hlavně proč se něco mezi verzemi změnilo (u tohodle se člověk hodně naučí) a potom to prostě postupně přepsat ne stylem verze za verzi, ale díky těm změnám obecně vylepšit větší část toho programu.
Tak kdyz ti to nekdo zaplati tak proc ne.
Tak já jsem žil v domnění, že IT obecně jejich práce baví a pokud ne konkrétní projekt, tak si i na něm najdou něco zábavného. Já takto nedávno psal import dat z dost divného zdroje a po té, co jsem se vyzuřil na původní autory toho zdroje jsem si prostě napsal parser, který automaticky vytvořil struct do golangu a z toho potom snadno schema do PostgreSQL (a tam jsem mohl v klidu zuřit nad tím, co zase vymyslel někdo jiný a nad způsoby, jak někdo může strukturovat data :-D - ale tak když už je to naimportované v normální DB, tak lze dělat transformace těch dat, takže nakonec z toho vylezlo něco užitečného). Na všem si lze najít něco zábavného.
-
AI vie pomoct aj Juniorom. A velmi. Napriklad vo vyhladavani informaci alebo ak chce vediet ako nieco funguje. S pomocou AI to ma v momente. Bez AI sa musi prehrabavat dokumentaciami,Stack Overflow,... a spali tam kopec casu. Velmi pomaha s ucenim.
S dobře známými věcmi ano. Problém je, že jakmile jde člověk trochu do hloubky nebo potřebuje něco speciálnějšího, dnešní LLM halucinují jak na běžícím pásu nebo zaměňují kontexty. A často je to problém zachytit i pro seniora, natož juniora. To se pochopitelně může změnit. Všechno se může změnit. Ale dnes to, co píšete platí jen do určité míry.
Moze to dojst k stavu(a raz to k tomu dojede), ze vyvojar nebude pisat kod ale len pouzivat prompt pre AI, ktora bude vsetko "programovat".
Zrychli to pracu a samozrejme znizi mnozstvo vyvojarov. Ostane tam hlavne ta kreativna zlozka a nejaka obsluha AI.
Jestli k tomu dojde naprosto nelze předpovědět. Před sto lety si určitě také kdekdo myslel, že za sto let z Prahy v Brně budeme vlakem za třičtvrtě hodiny. Jenže i po sto letech rychlíky jezdí ve velké části hlavních směrů velmi podobně rychle, jako tehdy. I když ne ve všech, samozřejmě. Rychlost vývoje v minulosti nijak přímo neimplikuje rychlost vývoje v budoucnosti.
A to tedy nemluvím o tom, že pak nastoupí nová generace programátorů protože z té starší velká část opravdu neprogramuje pro to, aby se jen vybavovala s AI promptem. Nejen já bych podobnou práci dělat fakt nechtěl; proto jsem do IT opravdu nešel. Ale to je spíš organizační věc.
-
...
Ale dnes to, co píšete platí jen do určité míry.
Ano a je to logicke. CIm viacej zdrojov na ucenie, tym je to lepsie. Pouzivam AI na dvoch projektoch. jedne kde je tych zdrojov vela a kde zase malo.
Kde je tych zdrojov vela, tak pomaha velmi a chybuje cim dalej, tym menej.
kd eje tych zdrojov malo, tak tam sa musim pytat inac a v podstate AI pouzivam ako rychlejsiu dokumentaciu.
Jestli k tomu dojde naprosto nelze předpovědět. Před sto lety si určitě také kdekdo myslel, že za sto let z Prahy v Brně budeme vlakem za třičtvrtě hodiny. Jenže i po sto letech rychlíky jezdí ve velké části hlavních směrů velmi podobně rychle, jako tehdy. I když ne ve všech, samozřejmě. Rychlost vývoje v minulosti nijak přímo neimplikuje rychlost vývoje v budoucnosti.
A to tedy nemluvím o tom, že pak nastoupí nová generace programátorů protože z té starší velká část opravdu neprogramuje pro to, aby se jen vybavovala s AI promptem. Nejen já bych podobnou práci dělat fakt nechtěl; proto jsem do IT opravdu nešel. Ale to je spíš organizační věc.
Dal si zly priklad.
To, ze do Brna necestujes 3/4 hodiny nieje problem vyvoja technologii ale problem Ceska. Technologie na to su a ludia z pred 100 rokov by otvarali oci pri modernych zelezniciach(ale nie v CR).
Ano, nastupi nova generacia programatorov. To je prirodzene.
Mam uz svoj vek a videl som pokrok v roznych odvetviach. Vsade je to podobne. Ty starsi doziju a pride nova generacia spolu s novymi
technologiami.
A toto môže byť práve ten problém. Keď sa človek prehrabáva rôznymi zdrojmi, tak sám musí rozmýšľať, či a prečo sa to-ktoré riešenie (alebo jeho koncept) hodí na jeho vlastný problém, a aké sú dôsledky, výhody a nevýhody.
Pokiaľ mu AI naservíruje už hotové riešenie, hotový sumár informácií, zvádza to použiť ho ako zlaté kladivo, bez toho, aby si tieto otázky kládol a zodpovedával. Ako junior v tom hotovom riešení tieto otázky vlastne ani nevidí, lebo podobné problémy nemá zažité. A síce sa nasávaním informácií tiež učí, ale menej než tou staršou, tŕnistejšou cestou.
Napadá ma príslovie "Vzdelanie je to, čo človeku zostane, keď zabudne všetko to, čo sa naučil v škole." (môj obľúbený výraz na to je "inžiniersky prístup", u jedného kolegu, čo mal len elektro priemyslovku, bolo dosť vidieť, že mu to chýba). Analogicky seniorita je pre mňa to, čo človeku zostane, keď zabudne, čo presne ako robil, ale pri novom probléme ho hneď napadnú asociácie na iné, už vyriešené problémy, a hneď k tomu kopec myšlienok a otázok, ktorých zodpovedaním sa gordický uzol problému postupne rozpletá...
Si idealista.
Kolko juniorov to robi? To ci si junior kladie otazky nezavisi od toho ci pouziva alebo nepouziva AI. Zavisi to od toho ake ma nadanie na to programovanie/aky ma k tomu vztah. Tak to bolo aj pred AI.
Skusal si pozivat AI ako junior? Toto, co popisujes ti AI vie dat, len musis chciet. Samzorjeme ak sa jedna o bezny jazyk, kde je dost zdrojov.
Ako som pisal, tak dnesna AI je potom na urovni mediora s velmi dobrymi teoretickymi znalostami.
K tomu prisloviu. V skratke sa tomu hovori nadanie. ZNovu to nema nic spolocne s AI.
Nadanemu AI len pomoze.
-
Dal si zly priklad. To, ze do Brna necestujes 3/4 hodiny nieje problem vyvoja technologii ale problem Ceska. Technologie na to su a ludia z pred 100 rokov by otvarali oci pri modernych zelezniciach(ale nie v CR).
To právěže z velké části není. Ani dnes nemají VRT v jiných relacích, než cca Berlín-Praha-Vídeň ekonomicky prakticky žádné opodstatnění. Že si Češi implicitně myslí, jak je tu všechno špatné je směšná česká omezenost, nikoliv fakt. (A na Slovensku je to možná ještě horší i když možná oprávněnější.)
Jenomže tady je každý odborník na fotbal protože ví, jak vypadá míč a každý odborník na železnici protože jednou za rok jede vlakem. A vlastně ani to ne. Protože jednou za rok jede jakkoliv takže rozumí všemu, co má kola.
-
...Ani dnes nemají VRT v jiných relacích, než cca Berlín-Praha-Vídeň ekonomicky prakticky žádné opodstatnění...
Ono je to o to veselejsi, ze tu predevsim ti dementni politici blaboli o vrt a rychlosti 200km/h ... Pricemz rychlosti kolem 200km/h zvladala parni trakce.
Vrt je za me 400+, vyzaduje to samozrejme extra trat (pomijim maglev), na kterou bezne vlaky vubec nesmi (protoze by tu trat jednoduse znicily) a rychlostni vlaky prozmenu nejsou shopne provozu po beznych tratich, protoze se neudrzi na kolejich v obloucich.
A jak si zminil, takova minimalisticka vzdalenost zastavek je 100km.
Coz pochopitelne zcela jednoduse implikuje, ze jediny zpusob jak by u nas neco takoveho mohlo vzniknout, je kompletni vedeni pod urovni terenu. Zadna jina mozna varianta neexistuje.
Je to o to legracnejsi, kdyz si uvedomis, ze prumerna rychlost zeleznice u nas se bude pohybovat nekde kolem 30km/h ... Ne, timhle zpusobem dopravy vazne nebude nikdo jezdit jinak nez aby detem ukazal ze i takhle se za cisare pana (jen asi tak 2x rychlejs) cestovalo.
...
Ako som pisal, tak dnesna AI je potom na urovni mediora s velmi dobrymi teoretickymi znalostami.
lol ...
-
Aktuálně například teď aktualizuji jeden projekt co je psaný v nuxtu 2 na nuxt 4
Sice nevím, co je nuxt, ale to je pro kontext tohoto komentáře jedno. Tohle mě na některých projektech baví nejvíc. Vzít si novou verzi, changelog, pochopit co a hlavně proč se něco mezi verzemi změnilo (u tohodle se člověk hodně naučí) a potom to prostě postupně přepsat ne stylem verze za verzi, ale díky těm změnám obecně vylepšit větší část toho programu.
No mnohdy je problém že na to není čas, resp finance a abych po nocích něco refaktoroval a nedostal za to zaplaceno, nejsem blázen..Tohle "baví" si můžu dovolit na svém projektu a tam to taky tak mnohdy dělám. I to má své limity. Jasný, ideální stav by ale byl jak píšeš, takto ale mnohdy není, proto jakákoliv pomoc je dobrá.
Tohle mě na některých projektech baví nejvíc. Vzít si novou verzi, changelog, pochopit co a hlavně proč se něco mezi verzemi změnilo (u tohodle se člověk hodně naučí) a potom to prostě postupně přepsat ne stylem verze za verzi, ale díky těm změnám obecně vylepšit větší část toho programu.
Tak kdyz ti to nekdo zaplati tak proc ne.
Tak já jsem žil v domnění, že IT obecně jejich práce baví a pokud ne konkrétní projekt, tak si i na něm najdou něco zábavného. Já takto nedávno psal import dat z dost divného zdroje a po té, co jsem se vyzuřil na původní autory toho zdroje jsem si prostě napsal parser, který automaticky vytvořil struct do golangu a z toho potom snadno schema do PostgreSQL (a tam jsem mohl v klidu zuřit nad tím, co zase vymyslel někdo jiný a nad způsoby, jak někdo může strukturovat data :-D - ale tak když už je to naimportované v normální DB, tak lze dělat transformace těch dat, takže nakonec z toho vylezlo něco užitečného). Na všem si lze najít něco zábavného.
Jo jenže tohle tě bude bavit při prvním konvertním toolu. Když už to máš řešit v měsící po X té na trochu jinejch datech, tak je jaká koliv AI, která pomůže super a člověk se pak může zabejvat přinosnějšíma věcma, třeba čtení té dokumentace a refactoringem. Jestli v práci děláš jen zajímavé věci, které by si na nikoho nechtěl delegovat, tak každopádně gratuluju! ..